Застосування методів машинного навчання для оцінювання кредитних ризиків

Коновалов, В. С.

Публікація:
Застосування методів машинного навчання для оцінювання кредитних ризиків

dc.contributor.author	Коновалов, В. С.
dc.date.accessioned	2021-03-25T20:07:43Z
dc.date.available	2021-03-25T20:07:43Z
dc.date.issued	2020
dc.description.abstract	У роботі проведено системний аналіз задачі бінарної класифікації клієн-тів банку, які бажають отримати кредит, з метою максимізації відсотку клієнтів, що повернуть займані кошти банку, та виключення ймовірності того, що клієнт є шахраєм. Розв’язано задачу бінарної класифікації клієнтів за допомогою ней-ронної мережі. Із використанням тестової вибірки клієнтів були налаштовані вагові коефіцієнти для нейронної мережі. Були застосовані методи зниження розмірності для вибірок із значним обсягом даних. Також було розроблено про-грамний продукт, який дозволяє розрахувати ймовірність успішного прогнозу-вання, заснованого на даних клієнта. За допомогою розробленого програмного продукту проведено ряд обчислювальних експериментів та виконано аналіз отриманих результатів.	uk_UA
dc.identifier.citation	Коновалов В. С. Застосування методів машинного навчання для оцінювання кредитних ризиків : пояснювальна записка до атестаційної роботи здобувача вищої освіти на другому (магістерському) рівні, спеціальність 124 Системний аналіз / В. С. Коновалов ; М-во освіти і науки України, Харків. нац. ун-т радіоелектроніки. – Харків, 2020. – 76 с.	uk_UA
dc.identifier.uri	http://openarchive.nure.ua/handle/document/15117
dc.language.iso	uk	uk_UA
dc.subject	логістична регрессія	uk_UA
dc.subject	зменшення розмірності	uk_UA
dc.subject	roc-криві	uk_UA
dc.subject	вагові коефіцієнти	uk_UA
dc.subject	бінарна класифікація	uk_UA
dc.subject	метод головних компонент	uk_UA
dc.subject	кредитний скорінг	uk_UA
dc.subject	fraud-скорінг	uk_UA
dc.title	Застосування методів машинного навчання для оцінювання кредитних ризиків	uk_UA
dc.type	Other	uk_UA
dspace.entity.type	Publication