Публікація: Дослідження методів сегментації зображень для ідентифікації загиблих під час війни
dc.contributor.author | Семенко, О. І. | |
dc.date.accessioned | 2024-07-20T20:35:05Z | |
dc.date.available | 2024-07-20T20:35:05Z | |
dc.date.issued | 2024 | |
dc.description.abstract | Об'єктом дослідження роботи є процес сегментації КТ зображень. Предметом дослідження роботи є методи сегментації зображень. Метою кваліфікаційної роботи є дослідження методів сегментації зображень КТ. Методи дослідження – системний аналіз, теорія обробки зображень, мова програмування Python, бібліотеки Keras, TensorFlow, OpenCV. Методии машинного навчанння та сегментації зображення. У роботі проведено аналіз теоретичних основ сегментації зображень, та визначено параметри, критерії та метрики оцінювання, які є ефективнними для сегменнтації КТ зображеннь. Під час дослідження було проведено аналіз існючих методів сегментації зображень. Сфера застосування – сегментація медичних зображень, знімків КТ, для подальшої ідентифікації. | |
dc.identifier.citation | Семенко О. І. Дослідження методів сегментації зображень для ідентифікації загиблих під час війни : пояснювальна записка до кваліфікаційної роботи здобувача вищої освіти на другому (магістерському) рівні, спеціальність 122 Комп’ютерні науки / О. І. Семенко ; М-во освіти і науки України, Харків. нац. ун-т радіоелектроніки. – Харків, 2024. – 91 с. | |
dc.identifier.uri | https://openarchive.nure.ua/handle/document/27482 | |
dc.language.iso | uk | |
dc.subject | ідентифікація загиблих | |
dc.subject | КТ зображення | |
dc.title | Дослідження методів сегментації зображень для ідентифікації загиблих під час війни | |
dc.type | Other | |
dspace.entity.type | Publication |
Файли
Оригінальний пакет
1 - 1 з 1
Завантаження...
- Назва:
- 2024_M_ST_Semenko_OI.pdf
- Розмір:
- 1.71 MB
- Формат:
- Adobe Portable Document Format
Ліцензійний пакет
1 - 1 з 1
Немає доступних мініатюр
- Назва:
- license.txt
- Розмір:
- 9.55 KB
- Формат:
- Item-specific license agreed upon to submission
- Опис: