Публікація:
Апроксимація ймовірнісних розподілів ДКП коефіцієнтів JPEG зображень

dc.contributor.authorЦариценко, С. Д.
dc.date.accessioned2020-06-24T19:30:22Z
dc.date.available2020-06-24T19:30:22Z
dc.date.issued2020
dc.description.abstractМета роботи – пошук апроксимуючих розподілів для ДКП коефіцієнтів JPEG зображеннь та оцінювання їх параметрів. Експериментальні дослідження підтверджують, що форма емпіричного розподілу ДКП коефіцієнтів визначається саме структурними особливостями певного зображення. Тому для коректного їх врахування при прогнозуванні якості стиснених JPEG зображень слід використовувати адаптивні моделі розподілу ДКП коефіцієнтів. В роботі проводиться ідентифікація розподілу ДКП коефіцієнтів за допомогою системи кривих Пірсона. Таким розподілом виявився двобічний бета розподіл другого роду. Були побудовані оцінки параметрів цього розподілу з урахуванням поведінки ДКП коефіцієнтів як в області нуля, так і на хвостах для різних типів зображень (текстурних і таких, що містять значні області монотонності). Були проведені експериментальні дослідження, що підтверджують отримані в роботі теоретичні висновки.uk_UA
dc.identifier.citationЦариценко С. Д. Апроксимація ймовірнісних розподілів ДКП коефіцієнтів JPEG зображень : пояснювальна записка до атестаційної роботи здобувача вищої освіти на другому (магістерському) рівні, спеціальність 172 Телекомунікації та радіотехніка / С. Д. Цариценко ; М-во освіти і науки України, Харків. нац. ун-т радіоелектроніки. – Харків, 2020. – 78 с.uk_UA
dc.identifier.urihttp://openarchive.nure.ua/handle/document/12311
dc.language.isoukuk_UA
dc.subjectстиснення з втратамиuk_UA
dc.subjectрозподіл пірсонаuk_UA
dc.subjectдискретне косинусне перетворенняuk_UA
dc.subjectJPEGuk_UA
dc.subjectрозподіл лапласаuk_UA
dc.subjectДКП коефіцієнтuk_UA
dc.subjectметод моментівuk_UA
dc.titleАпроксимація ймовірнісних розподілів ДКП коефіцієнтів JPEG зображеньuk_UA
dc.typeOtheruk_UA
dspace.entity.typePublication

Файли

Оригінальний пакет
Зараз показано 1 - 2 з 2
Немає доступних мініатюр
Назва:
2020_M_IMI_Tsaritsenko_SD.doc
Розмір:
2.62 MB
Формат:
Microsoft Word
Немає доступних мініатюр
Назва:
Dodatok_Tsaritsenko.doc
Розмір:
3.54 MB
Формат:
Microsoft Word
Ліцензійний пакет
Зараз показано 1 - 1 з 1
Немає доступних мініатюр
Назва:
license.txt
Розмір:
9.42 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис: