Класифікація методів виявлення аномалій в інформаційних системах

Рубан, И. В.; Мартовицкий, В. А.; Партыка, С. А.

Публікація:
Класифікація методів виявлення аномалій в інформаційних системах

dc.contributor.author	Рубан, И. В.
dc.contributor.author	Мартовицкий, В. А.
dc.contributor.author	Партыка, С. А.
dc.date.accessioned	2016-11-04T16:39:47Z
dc.date.available	2016-11-04T16:39:47Z
dc.date.issued	2016
dc.description.abstract	В статті запропоновані підходи, щодо класифікації методів виявлення аномалій в сучасних системах виявлення атак. Розглянуті та проаналізовані найпоширеніші групи методів виявлення аномалій. Показано, що методи виявлення аномалій в сучасних системах виявлення атак недостатньо опрацьовані в частині формальної моделі атаки, а, отже, для них досить складно суворо оцінити такі властивості як обчислювальна складність, коректність, завершеність.	uk_UA
dc.identifier.citation	Рубан І. В. Класифікація методів виявлення аномалій в інформаційних системах / І. В. Рубан, В. О. Мартовицький, С. О. Партика // Системи озброєння і військова техніка. — 2016. — № 3. — С. 100-105.	uk_UA
dc.identifier.issn	1997-9568
dc.identifier.uri	http://openarchive.nure.ua/handle/document/3418
dc.language.iso	uk	uk_UA
dc.publisher	Харківський університет Повітряних Сих імені І.Кожедуба	uk_UA
dc.subject	нейронні мережі	uk_UA
dc.subject	SVM	uk_UA
dc.subject	кластерний аналіз	uk_UA
dc.subject	IDS	uk_UA
dc.subject	експертні системи	uk_UA
dc.title	Класифікація методів виявлення аномалій в інформаційних системах	uk_UA
dc.type	Article	uk_UA
dspace.entity.type	Publication