Публікація:
Класифікація методів виявлення аномалій в інформаційних системах

Проста сторінка документа
dc.contributor.authorРубан, И. В.
dc.contributor.authorМартовицкий, В. А.
dc.contributor.authorПартыка, С. А.
dc.date.accessioned2016-11-04T16:39:47Z
dc.date.available2016-11-04T16:39:47Z
dc.date.issued2016
dc.description.abstractВ статті запропоновані підходи, щодо класифікації методів виявлення аномалій в сучасних системах виявлення атак. Розглянуті та проаналізовані найпоширеніші групи методів виявлення аномалій. Показано, що методи виявлення аномалій в сучасних системах виявлення атак недостатньо опрацьовані в частині формальної моделі атаки, а, отже, для них досить складно суворо оцінити такі властивості як обчислювальна складність, коректність, завершеність.uk_UA
dc.identifier.citationРубан І. В. Класифікація методів виявлення аномалій в інформаційних системах / І. В. Рубан, В. О. Мартовицький, С. О. Партика // Системи озброєння і військова техніка. — 2016. — № 3. — С. 100-105.uk_UA
dc.identifier.issn1997-9568
dc.identifier.urihttp://openarchive.nure.ua/handle/document/3418
dc.language.isoukuk_UA
dc.publisherХарківський університет Повітряних Сих імені І.Кожедубаuk_UA
dc.subjectнейронні мережіuk_UA
dc.subjectSVMuk_UA
dc.subjectкластерний аналізuk_UA
dc.subjectIDSuk_UA
dc.subjectекспертні системиuk_UA
dc.titleКласифікація методів виявлення аномалій в інформаційних системахuk_UA
dc.typeArticleuk_UA
dspace.entity.typePublication

Файли

Оригінальний пакунок

Зараз показано 1 - 1 з 1
Зображення мініатюри
Назва:
soivt_2016_3_24.pdf
Розмір:
314.83 KB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Завантажити

Пакунок ліцензії

Зараз показано 1 - 1 з 1
Зображення мініатюри
Назва:
license.txt
Розмір:
9.42 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити

Колекції

Кафедра електронних обчислювальних машин (ЕОМ)