Публікація:
Інтелектуальне стиснення інформації засобами фрактального аналізу

dc.contributor.authorКороткий, А. Є.
dc.date.accessioned2025-03-03T10:53:18Z
dc.date.available2025-03-03T10:53:18Z
dc.date.issued2024
dc.description.abstractМетою магістерської кваліфікаційної роботи є розробка нейронної обчислювальної системи (НОС) з застосуванням алгоритмів фрактального стиснення зображень та штучного інтелекту. Під час розробки проекту проведено вичерпний аналіз представлених на ринку методів стиснення мультимедійних матеріалів, в основному заснованих на ітераційних функціональних системах та розбитті зображення на блоки. Також розглянуто сучасні підходи до обробки зображень із застосуванням згорткових нейронних мереж, автоенкодерів та інших архітектурних рішень, що використовуються для глибокого навчання та інтегруються у процес стиснення. В результаті аналізу розроблено структуру нейронної мережі, що відповідає основним вимогам, а саме: здатна автоматично виявляти та аналізувати прості та часто повторювані патерни у зображеннях для оптимізації процесу фрактального стиснення. Інтеграція розробленої мережі з традиційними алгоритмами дозволяє підвищити ефективність та якість стиснення, а також значно зменшити обчислювальні витрати та час обробки. Основна мета кваліфікаційної роботи є створення системи стиснення, яка забезпечить достатню якість відновлення зображень та зменшить витрати на стиснення, зберігання матеріалів, розміщених на сервері агрегації та маршрутизації повідомлень.
dc.identifier.citationКороткий А. Є. Інтелектуальне стиснення інформації засобами фрактального аналізу : пояснювальна записка до кваліфікаційної роботи здобувача вищої освіти на другому (магістерському) рівні, спеціальність 123 Комп’ютерна інженерія / А. Є. Короткий ; М-во освіти і науки України, Харків. нац. ун-т радіоелектроніки. – Харків, 2024. – 69 с.
dc.identifier.urihttps://openarchive.nure.ua/handle/document/29931
dc.language.isouk
dc.subjectфрактальне стиснення
dc.subjectстиснення зображення
dc.subjectобробка даних
dc.subjectалгоритми стиснення
dc.titleІнтелектуальне стиснення інформації засобами фрактального аналізу
dc.typeOther
dspace.entity.typePublication

Файли

Оригінальний пакет
Зараз показано 1 - 1 з 1
Завантаження...
Зображення мініатюри
Назва:
2024_M_KITS_Korotkiy_AYe.pdf
Розмір:
983.96 KB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Ліцензійний пакет
Зараз показано 1 - 1 з 1
Немає доступних мініатюр
Назва:
license.txt
Розмір:
9.55 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис: