Публікація: Спеціалізовані комп’ютерні засоби для розпізнавання контурних зображень
dc.contributor.author | Погрібний, Є. Є. | |
dc.date.accessioned | 2022-08-13T17:36:29Z | |
dc.date.available | 2022-08-13T17:36:29Z | |
dc.date.issued | 2022 | |
dc.description.abstract | Метою даної роботи є розробка програмного забезпечення для розпізнавання контурних зображень, що дозволяє виділити контур на зображенні та розпізнати об’єкт на фото. У процесі виконання даної роботи було розроблено мобільний додаток, який дозволяє, використовуючи спеціальний алгоритм, підкреслити контур об’єкта, зображеного на фото, а також встановити який саме об’єкт зображено. Для реалізації алгоритму виділення контуру зображення були використані засоби технології Computer Vision, а саме бібліотеку OpenCV для Android, а для допомоги у розпізнаванні об’єкта на фото були використані елементи Machine Learning, а саме бібліотека TensorFlow Lite, розроблена компанією Google для розгортування моделей на мобільних пристроях, мікроконтролерах та інших периферійних пристроях. | uk_UA |
dc.identifier.citation | Погрібний Є. Є. Спеціалізовані комп’ютерні засоби для розпізнавання контурних зображень : пояснювальна записка до атестаційної роботи здобувача вищої освіти на другому (магістерському) рівні, спеціальність 123 Комп’ютерна інженерія / Є. Є. Погрібний ; М-во освіти і науки України, Харків. нац. ун-т радіоелектроніки. – Харків, 2022. – 76 с. | uk_UA |
dc.identifier.uri | https://openarchive.nure.ua/handle/document/20844 | |
dc.language.iso | uk | uk_UA |
dc.subject | програмне забезпечення | uk_UA |
dc.subject | мобільний додаток | uk_UA |
dc.subject | android | uk_UA |
dc.subject | kotlin | uk_UA |
dc.subject | контурні зображення | uk_UA |
dc.subject | computer vision | uk_UA |
dc.subject | machine | uk_UA |
dc.subject | learning | uk_UA |
dc.subject | opencv | uk_UA |
dc.subject | tensorflow | uk_UA |
dc.title | Спеціалізовані комп’ютерні засоби для розпізнавання контурних зображень | uk_UA |
dc.type | Other | uk_UA |
dspace.entity.type | Publication |
Файли
Оригінальний пакет
1 - 2 з 2
Завантаження...
- Назва:
- 2022_M_APOT_Pogribny_YeYe.pdf
- Розмір:
- 15.88 MB
- Формат:
- Adobe Portable Document Format
Завантаження...
- Назва:
- Dodatok_Pogribny.pdf
- Розмір:
- 15.88 MB
- Формат:
- Adobe Portable Document Format
Ліцензійний пакет
1 - 1 з 1
Немає доступних мініатюр
- Назва:
- license.txt
- Розмір:
- 9.42 KB
- Формат:
- Item-specific license agreed upon to submission
- Опис: