Публікація:
Інтелектуальна система іденти фікації ваги великої рогатої худоби

dc.contributor.authorЧеркасов, А. Д.
dc.date.accessioned2026-02-15T09:55:52Z
dc.date.issued2025
dc.description.abstractУ роботі проведено аналіз зображень тварин за допомогою комп'ютерних технологій. Для цього використовуються згорткові нейронні мережі на базі моделей EfficientNetB3 та resnet18 для сегментації та формування ключових точок з зображень тварини для подальшої ідентифікації її характеристик. Розроблена система дозволяє автоматизувати процес вимірювання ваги худоби, що значно знижує витрати на ручну працю та покращує економічну ефективність фермерських господарств. Імітаційне моделювання показало, що використання системи дозволяє отримати точніші оцінки ваги тварин в порівнянні з традиційними методами.
dc.identifier.citationЧеркасов А. Д. Інтелектуальна система іденти фікації ваги великої рогатої худоби : пояснювальна записка до кваліфікаційної роботи здобувача вищої освіти на першому (бакалаврському) рівні, спеціальність123 Комп’ютерна інженерія / А. Д. Черкасов ; М-во освіти і науки України, Харків. нац. ун-т радіоелектроніки. – Харків, 2025. – 60 с.
dc.identifier.urihttps://openarchive.nure.ua/handle/document/33745
dc.language.isouk
dc.subjectідентифікація ваги
dc.subjectкомп’ютерний зір
dc.subjectаналіз зображень
dc.subjectсегментація зображень
dc.subjectаугментація даних
dc.titleІнтелектуальна система іденти фікації ваги великої рогатої худоби
dc.typeOther
dspace.entity.typePublication

Файли

Оригінальний пакунок

Зараз показано 1 - 2 з 2
Завантаження...
Зображення мініатюри
Назва:
2025_B_KITS_Cherkasov_AD.pdf
Розмір:
1.46 MB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Завантаження...
Зображення мініатюри
Назва:
dodatok_Cherkasov.pdf
Розмір:
166.23 KB
Формат:
Adobe Portable Document Format

Пакунок ліцензії

Зараз показано 1 - 1 з 1
Завантаження...
Зображення мініатюри
Назва:
license.txt
Розмір:
10.74 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис: