Інтелектуальна система іденти фікації ваги великої рогатої худоби

Abstract

У роботі проведено аналіз зображень тварин за допомогою комп'ютерних технологій. Для цього використовуються згорткові нейронні мережі на базі моделей EfficientNetB3 та resnet18 для сегментації та формування ключових точок з зображень тварини для подальшої ідентифікації її характеристик. Розроблена система дозволяє автоматизувати процес вимірювання ваги худоби, що значно знижує витрати на ручну працю та покращує економічну ефективність фермерських господарств. Імітаційне моделювання показало, що використання системи дозволяє отримати точніші оцінки ваги тварин в порівнянні з традиційними методами.