Методи комплексування в системах відеоспостереження

Очеретін, В. Д.; Стрілкова, Т. О.

Публікація:
Методи комплексування в системах відеоспостереження

dc.contributor.author	Очеретін, В. Д.
dc.contributor.author	Стрілкова, Т. О.
dc.date.accessioned	2025-04-19T07:01:16Z
dc.date.available	2025-04-19T07:01:16Z
dc.date.issued	2025
dc.description.abstract	Methods of data fusion in video surveillance systems play a crucial role in improving object detection under low-light conditions and adverse weather. Traditional cameras that operate solely in the visible spectrum face challenges due to image quality degradation when lighting conditions decrease, or interference is present. This study explores the determination of an infrared camera activation threshold based on signal-to-noise ratio (SNR) analysis, that enhances image quality and reduces the impact of noise/ This study explores the determination of an infrared camera activation threshold based on signal-to-noise ratio (SNR) analysis, which enhances image quality and reduces the impact of noise, allowing the video surveillance system to detect objects with high accuracy and reliability
dc.identifier.citation	Очеретін В. Д. Методи комплексування в системах відеоспостереження / В. Д. Очеретін, Т. О. Стрілкова // Радіоелектроніка та молодь у XXI столітті : матеріали 29-го Міжнар. молодіж. форуму, 16–19 квітня 2025 р. – Харків : ХНУРЕ, 2025. – Т. 1. – С. 47–45.
dc.identifier.uri	https://openarchive.nure.ua/handle/document/30380
dc.language.iso	uk
dc.publisher	ХНУРЕ
dc.subject	відеоспостереження
dc.subject	video surveillance systems
dc.title	Методи комплексування в системах відеоспостереження
dc.type	Thesis
dspace.entity.type	Publication