Синтез автоматизованої системи інтелектуального керування процесом безперервного травління смугової сталі

Ілюнін, О. О.

Публікація:
Синтез автоматизованої системи інтелектуального керування процесом безперервного травління смугової сталі

dc.contributor.author	Ілюнін, О. О.
dc.date.accessioned	2021-05-20T08:17:56Z
dc.date.available	2021-05-20T08:17:56Z
dc.date.issued	2021
dc.description.abstract	Дисертаційна робота присвячена вирішенню науково-технічної задачі розроб-ки автоматизованої системи інтелектуального керування процесом безперервного травлiння смугової сталі з використанням нечiтких та нейромережевих моделей. Запропоновано радіально-базисні нейромережеві моделі, призначені для робо-ти в контурах автоматизованої системи інтелектуального керування процесом без-перервного травлiння смугової сталі, дозволили адекватно описати технологічний процес безперервного травління смугової сталі в нестацiонарних умовах функціону-вання за наявнiстю невизначеностей. Запропоновано регулятор температури, що до-зволяє адаптивно коригувати температуру розчину з урахуванням впливу змiн скла-ду травильного розчину для підтримання регламентованої швидкості процесу. За-пропоновано метод ідентифікації стану компонентів травильного розчину, що вико-ристовує нечітку кластеризацію для автоматизованого контролю вмiсту мультiгiдратiв у тавильному розчинi. Удосконалено процес ідентифікації дефектів поверхні смугового прокату з ви-користанням нечіткої кластеризації, що дозволило автоматизувати контроль якості кінцевого продукту та визначати в процесi параметри тиску подачi травильного роз-чину в сопла попереднього зрошування. Удосконалено метод оцінювання якості фу-нкціонування технологічної лінії травлiння, який використовує кластеризацію фак-торів технологічного процесу з урахуванням їх взаємних впливів. На основі розроблених інтелектуальних моделей та методів запропоновано модифіковану структуру системи інтелектуального керування безперервним трави-льним агрегатом, що в результатi дозволяє підвищити якість травління поверхнi смугової сталі за умов оптимізації технологічних ресурсних витрат. Результати імітаційного моделювання, експериментальні дослідження та ви-пробування підтверджують ефективність синтезованої системи керування. Dissertation is devoted to the solution of the scientific and technical problem of developing an automated system of intellectual control of the process of continuous pickling of the strip steel with the use of fuzzy and neural network models. Radial-based neural networks models designed to work in the contours of the auto-mated intelligent control system of the process of continuous pickling of strip steel al-lowed to adequately describe the technological process of strip steel in non-stationary op-erating conditions in the presence of process uncertainties are proposed. A regulator allow-ing to adaptively adjust the temperature of the pickling solution taking into account the in-fluence of changes in the composition of the solution to maintain the reglamented process speed is proposed. A method for identifying the state of the components of the pickling solution using fuzzy clustering for automated control of the content of multihydrates in the pickling solution is proposed. The identification process of strip rolled surface defects with the use of fuzzy clustering was improved, which allowed to automate the quality control of the final product and to determine the parameters of the pickling solution supply pressure in the pre-irrigation nozzles. The method of assessing the quality of functioning of the techno-logical line of pickling, which uses clustering of factors of the technological process taking into account their mutual influences is improved. Based on the developed intelligent mod-els and methods, a modified structure of the control system of the continuous pickling unit, which as a result allows to improve the quality of pickling of the strip steel surface under the conditions of technological resource costs optimization is proposed. The results of simulation modeling, experimental research and testing confirm the effectiveness of the synthesized automated system of intelligent control of the process of continuous pickling of strip steel.	uk_UA
dc.identifier.citation	Ілюнін, О. О. Синтез автоматизованої системи інтелектуального керування процесом безперервного травління смугової сталі : автореф. дис. ... канд. техн. наук : "Автоматизація процесів керування" / О. О. Ілюнін ; М-во освіти і науки України, Харків. нац. ун-т радіоелектроніки. – Харків, 2021. – 22 с.	uk_UA
dc.identifier.uri	https://openarchive.nure.ua/handle/document/16096
dc.language.iso	uk	uk_UA
dc.publisher	ХНУРЕ	uk_UA
dc.subject	автоматизована система інтелектуального керування	uk_UA
dc.subject	безперервний травильний агрегат	uk_UA
dc.subject	травлiння смугової сталі	uk_UA
dc.subject	нейромережеве моделювання	uk_UA
dc.subject	діагностування станів розчину	uk_UA
dc.subject	ідентифікація дефектів поверхнi смугового прокату	uk_UA
dc.subject	automated intelligent control system	uk_UA
dc.subject	continuous pickling unit	uk_UA
dc.subject	striped steel pickling	uk_UA
dc.subject	neural network simulation	uk_UA
dc.subject	diagnostics of solution states	uk_UA
dc.subject	identification of defects of the surface of striped rolled metal	uk_UA
dc.title	Синтез автоматизованої системи інтелектуального керування процесом безперервного травління смугової сталі	uk_UA
dc.type	Other	uk_UA
dspace.entity.type	Publication