Методи оцінки якості синхронізації аудіо та відео на основі нейронних мереж

Мирошник, Ю. Ю.; Рябова, Н. В.

Публікація:
Методи оцінки якості синхронізації аудіо та відео на основі нейронних мереж

dc.contributor.author	Мирошник, Ю. Ю.
dc.contributor.author	Рябова, Н. В.
dc.date.accessioned	2025-04-25T05:57:45Z
dc.date.available	2025-04-25T05:57:45Z
dc.date.issued	2025
dc.description.abstract	This thesis analyses the impact of audiovisual synchronisation on the realism of digital avatars used in film dubbing, video conferencing and digital assistants. Accurate lip-audio alignment is highlighted as a key factor in achieving natural, Comparative attention is given to specialised lip-sync models (e.g. SyncNet) and advanced multimodal approaches (e.g. AV-HuBERT). The results show that stable synchronisation significantly improves audience engagement and reduces visual inconsistencies. Practical applications in multilingual face-dubbing illustrate the potential and limitations of current methods.
dc.identifier.citation	Мирошник Ю. Ю. Методи оцінки якості синхронізації аудіо та відео на основі нейронних мереж / Ю. Ю. Мирошник, Н. В. Рябова // Радіоелектроніка та молодь у XXI столітті : матеріали 29-го Міжнар. молодіж. форуму, 16–19 квітня 2025 р. – Харків : ХНУРЕ, 2025. – Т. 6 – С. 42-43.
dc.identifier.uri	https://openarchive.nure.ua/handle/document/30711
dc.language.iso	uk
dc.publisher	ХНУРЕ
dc.subject	синхронізація аудіо та відео
dc.subject	оцінка якості синхронізації
dc.title	Методи оцінки якості синхронізації аудіо та відео на основі нейронних мереж
dc.type	Thesis
dspace.entity.type	Publication