Аналіз ефективності навчання штучних нейронних мереж

Дяченко, В. О.; Козлов, Ю. В.; Синяокий, А. О.

Публікація:
Аналіз ефективності навчання штучних нейронних мереж

dc.contributor.author	Дяченко, В. О.
dc.contributor.author	Козлов, Ю. В.
dc.contributor.author	Синяокий, А. О.
dc.date.accessioned	2024-05-12T14:19:42Z
dc.date.available	2024-05-12T14:19:42Z
dc.date.issued	2022
dc.description.abstract	Метою доповіді є аналіз ефективності навчання модифікованих штучних нейронних мереж типу карт Кохонена (КК). У роботі пропонуються новий варіант структури решітки мережі і новий спосіб визначення сусідства між нейронами в такий решітці, ніж в класичному апараті карт Кохонена
dc.identifier.citation	Дяченко В. О. Аналіз ефективності навчання штучних нейронних мереж / В. О. Дяченко, Ю. В. Козлов, А. О. Синяокий // Сучасні напрями розвитку інформаційно-комунікаційних технологій та засобів управління : тез. доп. дванадцатої міжнародної науково-технічної конференції, 27–28 квітня 2022 р. – Т. 1. – Баку–Харків–Жиліна, 2022. – С. 74.
dc.identifier.uri	https://openarchive.nure.ua/handle/document/26295
dc.language.iso	uk
dc.publisher	ФОП Петров В.В.
dc.subject	навчання штучних нейронних мереж
dc.subject	карта Кохонена
dc.title	Аналіз ефективності навчання штучних нейронних мереж
dc.type	Thesis
dspace.entity.type	Publication