Публікація:
Розроблення підсистеми підтримки прийняття рішень для оптимізації маршрутів внутрішньозаводської логістики

Завантаження...
Зображення мініатюри

Дата

2024

Назва журналу

ISSN журналу

Назва тома

Видавництво

Дослідницькі проекти

Організаційні підрозділи

Видання журналу

Анотація

Об’єкт дослідження – внутрішньозаводська логістика на промисловому об’єкті. Предмет дослідження – підтримка прийняття рішень при оптимізації логістичних маршрутів. Мета кваліфікаційної роботи – підвищення ефективності внутрішньозаводських логістичних систем за рахунок розробки підсистеми підтримки прийняття рішень в процесах керування ними. Методи дослідження – теорія систем, системний аналіз, теорія прийняття рішень, методи комбінаторної оптимізації. У кваліфікаційній роботі досліджено одну із складових проблеми керування запасами на виробництві – задачу оптимізації логістичних маршрутів. Для формалізації цієї задачі запропоновано використовувати задачу декількох комівояжерів з обмеженнями (MTSPC). Розроблено підсистему підтримки прийняття рішень у вигляді веб-додатку для знаходження оптимальних логістичних маршрутів, методом гілок та меж та генетичним алгоритмом, опираючись на координати пунктів призначень, кількості транспортних засобів та їх параметри. За результатами проведених експериментів надані рекомендації щодо оптимальних налаштувань параметрів генетичного алгоритму для вирішення задачі комівояжера. Результати кваліфікаційної роботи апробовані у фаховій статті та двох міжнародних конференціях.

Опис

Ключові слова

внутрішньозаводська логістика, логістичний маршрут, промисловий об’єкт

Бібліографічний опис

Чернишенко О. В. Розроблення підсистеми підтримки прийняття рішень для оптимізації маршрутів внутрішньозаводської логістики : пояснювальна записка до кваліфікаційної роботи здобувача вищої освіти на другому (магістерському) рівні, спеціальність 151 – Автоматизація та комп`ютерно-інтегровані технології / О. В. Чернишенко ; М-во освіти і науки України, Харків. нац. ун-т радіоелектроніки. – Харків, 2024. – 107 с.

DOI