Методи апаратного прискорення штучних нейронних мереж на FPGA

Беляков, А. А.

Публікація:
Методи апаратного прискорення штучних нейронних мереж на FPGA

dc.contributor.author	Беляков, А. А.
dc.date.accessioned	2024-02-28T13:43:12Z
dc.date.available	2024-02-28T13:43:12Z
dc.date.issued	2024
dc.description.abstract	Метою кваліфікаційної роботи є аналіз існуючих методів апаратного прискорення штучних нейронних мереж на FPGA. В ході виконання кваліфікаційної роботи Проаналізовано методи апаратного прискорення штучних нейронних мереж на FPGA з використанням мови VHDL. Проведено аналіз топологій згорткових нейронних мереж; аналіз існуючих алгоритмів навчання згорткових нейронних мереж. Досліджено існуючі рішення апаратного прискорення. Запропоновано методику апаратного прискорення ШНМ за допомогою FPGA. Розроблений інструмент генерації VHDL. Використання розробленої методики значно зменшить час розробки, необхідний для впровадження згорткової нейронної мережі, також мінімізує недоліки, що виникають через складність розробки мов опису апаратних засобів.
dc.identifier.citation	Беляков А. А. Методи апаратного прискорення штучних нейронних мереж на FPGA : пояснювальна записка до кваліфікаційної роботи здобувача вищої освіти на другому (магістерському) рівні, спеціальність 123 Комп'ютерна інженерія / А. А. Беляков ; М-во освіти і науки України, Харків. нац. ун-т радіоелектроніки. – Харків, 2024. – 61 с.
dc.identifier.uri	https://openarchive.nure.ua/handle/document/25774
dc.language.iso	uk
dc.subject	штучна нейронна мережа
dc.subject	апаратне присокорення
dc.subject	FPGA
dc.subject	VHDL
dc.subject	генератор коду
dc.title	Методи апаратного прискорення штучних нейронних мереж на FPGA
dc.title.alternative	Methods for Hardware Acceleration of Artificial Neural Networks on FPGA
dc.type	Other
dspace.entity.type	Publication