Publication:
Короткострокове прогнозування часових рядів із застосуванням штучних нейронних мереж

dc.contributor.authorПасічник К. Ю.
dc.date.accessioned2023-01-07T17:41:00Z
dc.date.available2023-01-07T17:41:00Z
dc.date.issued2022
dc.description.abstractМетою кваліфікаційної роботи є аналіз, дослідження та прогнозування часових рядів разом зі штучними нейронними мережами (ШНМ). Часові ряди представляють великий практичний інтерес для багатьох дисциплін. Їх використання дозволяє з певною похибкою виявляти майбутні значення серії подій за попередніми значеннями. Що стосується штучних нейронних мереж, то можна впевнено сказати про їх застосування у багатьох областях статистики, однією з яких і є прогнозування часових рядів. Окрім того, що сьогодні представлено багато успішних рішень у різних галузях, таких як економіка, фінанси, бізнес, навколишнє середовище та інші, в даній роботі буде розглянуто та реалізовано короткострокове прогнозування рівня вуглекислого газу (CO2) в атмосфері в період боротьби з глобальним потеплінням та зміною клімату, тому тематика роботи є актуальною. У ході виконання кваліфікаційної роботи були досліджені основні методи прогнозування, моделювання структур часових рядів за допомогою ШНМ для прогнозування рівня вуглекислого газу в атмосфері. Результатом кваліфікаційної роботи має бути аналіз методів прогнозування на прикладі набору даних про рівень вуглекислого газу в атмосфері, актуальність обраних методів та сфери подальшого розвитку. Також очікується виконати огляд типів ШНМ та можливі методи застосування їх в прогнозуванні.
dc.identifier.citationПасічник К. Ю. Короткострокове прогнозування часових рядів із застосуванням штучних нейронних мереж : пояснювальна записка до атестаційної роботи здобувача вищої освіти на другому (магістерському) рівні, спеціальність 123 Комп’ютерна інженерія / К. Ю. Пасічник ; М-во освіти і науки України, Харків. нац. ун-т радіоелектроніки. – Харків, 2022. – 95 с.
dc.identifier.urihttps://openarchive.nure.ua/handle/document/21276
dc.language.isouk
dc.subjectчасові ряди
dc.subjectштучні нейронні мережі
dc.subjectатмосферний co2
dc.subjectпрогнозування рівня вуглекислого газу
dc.titleКороткострокове прогнозування часових рядів із застосуванням штучних нейронних мереж
dc.typeOther
dspace.entity.typePublication

Files

Original bundle
Now showing 1 - 2 of 2
Loading...
Thumbnail Image
Name:
2022_M_KITS_Pasichnik_KYu.pdf
Size:
2.68 MB
Format:
Adobe Portable Document Format
Loading...
Thumbnail Image
Name:
Dodatok_Pasichnik.pdf
Size:
1.11 MB
Format:
Adobe Portable Document Format
License bundle
Now showing 1 - 1 of 1
No Thumbnail Available
Name:
license.txt
Size:
9.64 KB
Format:
Item-specific license agreed upon to submission
Description: