Типи рекомендаційних систем для підбору контенту

Публікація:
Типи рекомендаційних систем для підбору контенту

dc.contributor.author	Стась, Б. Л.
dc.date.accessioned	2023-10-31T08:59:25Z
dc.date.available	2023-10-31T08:59:25Z
dc.date.issued	2023
dc.description.abstract	The aim of this work is to explore and compare the different types of recommendation systems used for content personalization, including collaborative filtering, content-based filtering, and hybrid filtering. The study will analyze the strengths and weaknesses of each system and their effectiveness in different scenarios. The findings of this research will provide insights into the selection of a suitable recommendation system for content personalization
dc.identifier.citation	Стась Б. Л. Типи рекомендаційних систем для підбору контенту / Б. Л. Стась // Радіоелектроніка та молодь у ХХІ столітті : матеріали 27-го Міжнар. молодіж. форуму, 10–12 травня 2023 р. – Харків : ХНУРЕ, 2023. – Т. 6, ч.1. – С. 79–80.
dc.identifier.uri	https://openarchive.nure.ua/handle/document/24703
dc.language.iso	uk
dc.publisher	ХНУРЕ
dc.title	Типи рекомендаційних систем для підбору контенту
dc.type	Conference proceedings
dspace.entity.type	Publication