Публікація: Класифікація фрактальних реалізацій методами машинного навчання на основі побудови графів видимості
dc.contributor.author | Рижанов, В. С. | |
dc.date.accessioned | 2023-02-01T21:46:22Z | |
dc.date.available | 2023-02-01T21:46:22Z | |
dc.date.issued | 2022 | |
dc.description.abstract | Об’єкт дослідження – фрактальні реалізації. Мета роботи – дослідити метод візуалізації фрактальних реалізацій за до-помогою якого буде здійснена класифікація різнокольорових зображень фрак-тальних реалізацій, використовуючи Deep Machine Learning. Методи дослідження – класифікація фрактальних реалізацій. Кваліфікаційна робота присвячена дослідженню застосування візуалізації фрактальних реалізацій за допомогою графів видимості для класифікації, вико-ристовуючи Deep Machine Learning. Для обчислюваного експерименту було згенеровано фрактальні реалізації, побудовано графи видимості та репрезенто-вано їх у матриці суміжності. Машинне навчання, а саме нейронні мережі – це потужний інструмент класифікації та кластеризації даних, тому, для класифіка-ції матриць суміжності представлених у вигляді різнокольорових зображень, використовувалась згорткова нейронна мережа. | |
dc.identifier.citation | Рижанов В. С. Класифікація фрактальних реалізацій методами машинного навчання на основі побудови графів видимості : пояснювальна записка до кваліфікаційної роботи здобувача вищої освіти на другому (магістерському) рівні, спеціальність 113 Прикладна математика / В. С. Рижанов ; М-во освіти і науки України, Харків. нац. ун-т радіоелектроніки. – Харків, 2022. – 68 с. | |
dc.identifier.uri | https://openarchive.nure.ua/handle/document/21678 | |
dc.language.iso | uk | |
dc.subject | броунівський рух | |
dc.subject | граф натуральної видимості | |
dc.subject | згорткова нейронна мережа | |
dc.subject | матриця суміжності | |
dc.subject | фрактал | |
dc.subject | часовий ряд | |
dc.title | Класифікація фрактальних реалізацій методами машинного навчання на основі побудови графів видимості | |
dc.type | Other | |
dspace.entity.type | Publication |
Файли
Оригінальний пакет
1 - 1 з 1
Завантаження...
- Назва:
- 2022_M_PM_Rizhanov_VS.pdf
- Розмір:
- 2.36 MB
- Формат:
- Adobe Portable Document Format
Ліцензійний пакет
1 - 1 з 1
Немає доступних мініатюр
- Назва:
- license.txt
- Розмір:
- 9.64 KB
- Формат:
- Item-specific license agreed upon to submission
- Опис: