Дослідження методів виділення об’єктів на зображеннях при розв’язанні задачі класифікації

Сергєєв, Я. С.

Публікація:
Дослідження методів виділення об’єктів на зображеннях при розв’язанні задачі класифікації

dc.contributor.author	Сергєєв, Я. С.
dc.date.accessioned	2021-03-24T20:08:25Z
dc.date.available	2021-03-24T20:08:25Z
dc.date.issued	2020
dc.description.abstract	Дана робота присвячена вирішенню проблеми класифікації об’єктів на зображенні за допомогою згорткових нейронних мереж. Проаналізовані існуючі підходи щодо виділення об’єктів та границь на зображеннях. Проаналізовано різні архітектури згорткових нейронних мереж та розроблена власна архітектура для застосування модифікацій на її основі. Об’єктом дослідження є застосування детекторів границь замість першого згорткового шару нейронної мережі та порівняння точності побудованих моделей. Метою даної роботи є покращення точності розпізнавання об’єктів з використанням запропонованих модифікацій. Виконано порівняння точності моделей та обрано найбільш точну модель.	uk_UA
dc.identifier.citation	Сергєєв Я. С. Дослідження методів виділення об’єктів на зображеннях при розв’язанні задачі класифікації : пояснювальна записка до атестаційної роботи здобувача вищої освіти на другому (магістерському) рівні, спеціальність 122 - Комп’ютерні науки / Я. С. Сергєєв ; М-во освіти і науки України, Харків. нац. ун-т радіоелектроніки. – Харків, 2020. – 72 с.	uk_UA
dc.identifier.uri	http://openarchive.nure.ua/handle/document/15088
dc.language.iso	uk	uk_UA
dc.subject	класифікація зображень	uk_UA
dc.subject	сегментація	uk_UA
dc.subject	машинне навчання	uk_UA
dc.subject	навчання з учителем	uk_UA
dc.subject	згорткова нейронна мережа	uk_UA
dc.subject	dataset cifar-10	uk_UA
dc.title	Дослідження методів виділення об’єктів на зображеннях при розв’язанні задачі класифікації	uk_UA
dc.type	Other	uk_UA
dspace.entity.type	Publication