Публікація: Дослідження методів виділення об’єктів на зображеннях при розв’язанні задачі класифікації
Завантаження...
Дата
2020
Автори
Назва журналу
ISSN журналу
Назва тома
Видавництво
Анотація
Дана робота присвячена вирішенню проблеми класифікації об’єктів на зображенні за допомогою згорткових нейронних мереж. Проаналізовані існуючі підходи щодо виділення об’єктів та границь на зображеннях. Проаналізовано різні архітектури згорткових нейронних мереж та розроблена власна архітектура для застосування модифікацій на її основі. Об’єктом дослідження є застосування детекторів границь замість першого згорткового шару нейронної мережі та порівняння точності побудованих моделей. Метою даної роботи є покращення точності розпізнавання об’єктів з використанням запропонованих модифікацій. Виконано порівняння точності моделей та обрано найбільш точну модель.
Опис
Ключові слова
класифікація зображень, сегментація, машинне навчання, навчання з учителем, згорткова нейронна мережа, dataset cifar-10
Бібліографічний опис
Сергєєв Я. С. Дослідження методів виділення об’єктів на зображеннях при розв’язанні задачі класифікації : пояснювальна записка до атестаційної роботи здобувача вищої освіти на другому (магістерському) рівні, спеціальність 122 - Комп’ютерні науки / Я. С. Сергєєв ; М-во освіти і науки України, Харків. нац. ун-т радіоелектроніки. – Харків, 2020. – 72 с.