Публікація: Класифікація зображень на підставі ансамблю статистичних розподілів за класами еталонів для компонентів структурного опису
Завантаження...
Дата
2020
Назва журналу
ISSN журналу
Назва тома
Видавництво
Анотація
Актуальність. Сучасні системи комп’ютерного зору потребують дієвих класифікаційних рішень на підґрунті поглибле-ного аналізу природи оброблюваних даних. Статистичні розподіли є на сьогодні першорядним засобом аналізу у системах розпізнавання образів. У випадку, якщо опис розпізнаваного об’єкту подано чималою множиною векторів, статистичний апарат стає фундаментальним способом ефективного прийняття рішення про клас розпізнаваного об’єкту. Це викликає не-обхідність застосування універсального апарату розподілів у загальному виді для системи багатовимірних дескрипторів опису за встановленими класами даних, що визначаються заданою базою еталонів. Класифікатор створює або організовує нову просторову структуру векторів із елементів аналізованого об’єкту, яка загалом має деяку оцінювану подібність до структури чи складу елементів еталону, а класифікація здійснюється шляхом оптимізації міри цієї подібності на множині еталонів. Ймовірнісна модель породження даних виступає ключовим практичним підходом до формалізації задачі навчання класифікатора, суть якої полягає у встановленні статистичних розподілів об’єктів чи їх складових з наступною процедурою агрегації компонентних рішень та подальшої оптимізації у середовищі класів. Цінним представляється також вивчення та застосування критеріїв оцінювання ефективності у задачі класифікації, що ґрунтується на статистичних засадах.
Мета роботи. Розроблення методу результативної класифікації зображень шляхом впровадження ансамблевих статис-тичних рішень для складу компонентів опису.
Метод. Запропоновано спосіб класифікації зображень на основі побудови узагальненого рішення ансамблю компонент, для яких попередньо обчислюються статистичні розподіли за класами даних.
Результати. Здійснено синтез методу класифікації шляхом застосування ансамблевого рішення компонентів опису. Під-тверджено працездатність і ефективність розробленого класифікатора. На прикладах застосування методу для синтезованих даних із використанням традиційних критеріїв експериментально оцінена його результативність.
Висновки. Досліджені способи побудови класифікатора зображень засновані на ансамблі часткових рішень даних ста-тистичного аналізу для складових структурного опису у вигляді множини дескрипторів ключових точок. Статистичний підхід забезпечує виявлення пріоритетного класифікаційного рішення для компонентів опису, за множиною яких формується ре-зультуюче рішення ансамблю.
Наукову новизну дослідження складає розроблення методу класифікації зображень на підставі ансамблю рішень компо-нентів опису, що засновані на їх статистичних розподілах за класами даних.
Практична значущість роботи полягає у підтвердженні працездатності та результативності запропонованих методів на демонстраційних прикладах.
Опис
Ключові слова
комп'ютерний зір, ключова точка, дескриптор, релевантність описів, статистичні методи, класифікація зображень
Бібліографічний опис
Класифікація зображень на підставі ансамблю статистичних розподілів за класами еталонів для компонентів структурного опису / В. О. Гороховатський, С. В. Гадецька, Н. І. Стяглик, Н. В. Власенко // Радіоелектроніка, інформатика, управління. – 2020. – № 4. – С. 85–94. DOI 10.15588/1607-3274-2020-4-9