Розробка та оптимізація методів розпізнавання жестів у мобільних системах

Зубенко, С. П.

Публікація:
Розробка та оптимізація методів розпізнавання жестів у мобільних системах

dc.contributor.author	Зубенко, С. П.
dc.date.accessioned	2024-07-27T12:34:33Z
dc.date.available	2024-07-27T12:34:33Z
dc.date.issued	2024
dc.description.abstract	Метою кваліфікаційної роботи є дослідження методів розпізнавання жестів у мобільних системах допомогою методів машинного навчання, зокрема штучних нейронних мереж типу карт Кохонена. У ході виконання кваліфікаційної роботи досліджено ефективність кластеризації даних для розпізнавання жестів в мобільних системах за допомогою методів машинного навчання. Проведено дослідження методів кластеризації даних та методів машинного навчання. Особливу увагу приділено штучним нейронним мережам, зокрема картам Кохонена. Розроблено метод вдосконалення кластеризації даних за рахунок змін в решітці класичного апарату мереж Кохонена шляхом усунення недоліків мереж цього типу: граничного ефекту і появи "мертвих" нейронів. Проведено моделювання з використанням розробленого методу.
dc.identifier.citation	Зубенко С. П. Розробка та оптимізація методів розпізнавання жестів у мобільних системах : пояснювальна записка до кваліфікаційної роботи здобувача вищої освіти на другому (магістерському) рівні, спеціальність 123 Комп'ютерна інженерія / С. П. Зубенко ; М-во освіти і науки України, Харків. нац. ун-т радіоелектроніки. – Харків, 2024. – 84 с.
dc.identifier.uri	https://openarchive.nure.ua/handle/document/27635
dc.language.iso	uk
dc.subject	карта Кохонена
dc.subject	нейронна мережа
dc.subject	машинне навчання
dc.subject	розпізнавання жестів
dc.title	Розробка та оптимізація методів розпізнавання жестів у мобільних системах
dc.title.alternative	Development and Optimization of Gesture Recognition Methods for Mobile Systems
dc.type	Other
dspace.entity.type	Publication