За технічних причин Електронний архів Харківського національного університету радіоелектроніки «ElAr КhNURE» працює тільки на перегляд. Про відновлення роботи у повному обсязі буде своєчасно повідомлено.
 

Публікація:
Застосування логічних форм функцій вибору у задачах розпізнавання образів

dc.contributor.authorГороховатський, В. О.
dc.contributor.authorТарасенко, О. П.
dc.contributor.authorТрохимчук, С. М.
dc.date.accessioned2020-09-07T16:27:03Z
dc.date.available2020-09-07T16:27:03Z
dc.date.issued2020
dc.description.abstractУ дослідженні вивчається і теоретично обґрунтована можливість застосування апарату логічних форм вибору, що використовується у теорії прийняття рішень, для бінарного подання атрибутів зображень задля скорочення розмірності простору та уніфікації образів. Для цього задіяна методика логічного проектування атрибутів зображення на множину логічних функцій фіксованого виду. Уніфікація вектору атрибутів сприяє стисненню даних. Розвинутий підхід демонструє зв’язок між теоріями прийняття рішень та розпізнавання образів. Наведені конкрет-ні практичні приклади застосування логічних функцій вибору підтверджують працездатність сумісного впровадження цих теорій.uk_UA
dc.identifier.citationГороховатський В. О. Застосування логічних форм функцій вибору у задачах розпізнавання образів / В. О. Гороховатський, О. П. Тарасенко, С. М. Трохимчук // Вісник Національного технічного університету «ХПІ». Серія: Математичне моделювання в техніці та технологіях, № 1 (1355). -- С. 16-23.uk_UA
dc.identifier.urihttp://openarchive.nure.ua/handle/document/13072
dc.language.isoukuk_UA
dc.subjectлогічні формиuk_UA
dc.subjectфункція виборуuk_UA
dc.subjectрозпізнавання образівuk_UA
dc.titleЗастосування логічних форм функцій вибору у задачах розпізнавання образівuk_UA
dc.title.alternativeAPPLICATION OF LOGIC FORMS OF CHOICE FUNCTIONS IN TASKS OF RECOGNITION OF PATTERNSuk_UA
dc.typeArticleuk_UA
dspace.entity.typePublication

Файли

Оригінальний пакет
Зараз показано 1 - 1 з 1
Завантаження...
Зображення мініатюри
Назва:
vestnik_KhPI_2020_1_MMTT_Horokhovatskyi_Zastosuvannia.pdf
Розмір:
226.29 KB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Ліцензійний пакет
Зараз показано 1 - 1 з 1
Немає доступних мініатюр
Назва:
license.txt
Розмір:
9.42 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис: