Публікація:
Методи підвищення ефективності використання ресурсів в системах хмарних обчислень

dc.contributor.authorЯкименко, А. С.
dc.date.accessioned2024-02-28T14:06:23Z
dc.date.available2024-02-28T14:06:23Z
dc.date.issued2024
dc.description.abstractХмарні обчислення є багатообіцяючою платформою для запуску великих програмних систем на основі моделі оплати за використання. У хмарних обчисленнях зниження споживання енергії та забезпечення безпеки для планування робочого процесу є ключовими напрямками досліджень. Основний фокус існуючих алгоритмів, а саме методу рою частинок (particle swarm optimization, PSO), Round Robbin(RR), SJF, Min-Min, Min-Max тощо, є на основі часу виконання та вартості виконання програм. Однак ці алгоритми не змогли адекватно визначити енергоспоживання, використання ресурсів і безпеку в плануванні робочого процесу. Для вирішення цієї проблеми пропонується багатоцільова структура планування. Запропоновано фреймворк, який виконує динамічне планування робочого процесу за допомогою універсальної унікальної ідентифікації — Блейка (UUID-Blake), алгоритмів Manhattan Distance-Partition around (MD-PAM), Linear Scaling-Crow Search Optimization (LS-CSO), Anova-Recurrent Neural Network.
dc.identifier.citationЯкименко А. С. Методи підвищення ефективності використання ресурсів в системах хмарних обчислень : пояснювальна записка до кваліфікаційної роботи здобувача вищої освіти на другому (магістерському) рівні, спеціальність 123 Комп'ютерна інженерія / А. С. Якименко ; М-во освіти і науки України, Харків. нац. ун-т радіоелектроніки. – Харків, 2024. – 58 с.
dc.identifier.urihttps://openarchive.nure.ua/handle/document/25783
dc.language.isouk
dc.subjectбагаторівневий паралелизм
dc.subjectхмарні платформи
dc.subjectвисокопродуктивні обчислення
dc.subjectмодель паралельних обчислень
dc.titleМетоди підвищення ефективності використання ресурсів в системах хмарних обчислень
dc.title.alternativeMethods for Increasing the Efficiency of Resource Use in Cloud Computing Systems
dc.typeOther
dspace.entity.typePublication

Файли

Оригінальний пакет
Зараз показано 1 - 2 з 2
Завантаження...
Зображення мініатюри
Назва:
2024_M_EOM_KSMzm-22-1_Yakymenko_A_S.pdf
Розмір:
879.14 KB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Завантаження...
Зображення мініатюри
Назва:
2024_M_EOM_KSMzm-22-1_Yakymenko_A_S_dodatky.pdf
Розмір:
549.03 KB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Ліцензійний пакет
Зараз показано 1 - 1 з 1
Немає доступних мініатюр
Назва:
license.txt
Розмір:
9.55 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис: