Дослідження методів штучного інтелекту для розробки рекомендаційної системи в сфері аніме

Семенова, Н. В.

Публікація:
Дослідження методів штучного інтелекту для розробки рекомендаційної системи в сфері аніме

dc.contributor.author	Семенова, Н. В.
dc.date.accessioned	2024-08-28T17:01:06Z
dc.date.available	2024-08-28T17:01:06Z
dc.date.issued	2024
dc.description.abstract	The work examines the intersection of anime as a cultural phenomenon and the evolution of recommendation systems enhanced by artificial intelligence. It specifically highlights collaborative and content-based filtering methods, emphasizing their role in tailoring recommendations to diverse viewer preferences. The challenges such as the "cold start" problem and the potential for a "filter bubble" are discussed, alongside the benefits of hybrid systems that integrate both approaches for more accurate and diverse recommendations. The work underscores the necessity for continuous technological advancement to adapt to the dynamic preferences of the anime audience.
dc.identifier.citation	Семенова Н. В. Дослідження методів штучного інтелекту для розробки рекомендаційної системи в сфері аніме / Н. В. Семенова ; наук. керівник д.т.н., проф. К. С. Смеляков // Радіоелектроніка та молодь у XXI столітті : матеріали 28-го Міжнар. молодіж. форуму, 16–18 квітня 2024 р. – Харків : ХНУРЕ, 2024. – Т. 6 – С. 804-805. – DOI : https://doi.org/10.30837/IYF.IIS.2024.804.
dc.identifier.doi	https://doi.org/10.30837/IYF.IIS.2024.804
dc.identifier.uri	https://openarchive.nure.ua/handle/document/28358
dc.language.iso	uk
dc.publisher	ХНУРЕ
dc.subject	рекомендаційна система
dc.subject	аніме
dc.subject	штучний інтелект
dc.subject	AI
dc.title	Дослідження методів штучного інтелекту для розробки рекомендаційної системи в сфері аніме
dc.type	Thesis
dspace.entity.type	Publication