Публікація:
Дослідження моделей оцінювання тонального забарвлення тексту

dc.contributor.authorЛитвинов, М. Г.
dc.date.accessioned2022-03-31T10:29:35Z
dc.date.available2022-03-31T10:29:35Z
dc.date.issued2018
dc.description.abstractThis paper considers the problem of automatic classification of estimation models of sentiment text color, approaches and methods to resolve it. The classification algorithms are proposed: the naive Bayes classifier and the method of k-nearest neighbors.uk_UA
dc.identifier.citationЛитвинов М. Г. Дослідження моделей оцінювання тонального забарвлення тексту / М. Г. Литвинов // Міжнародна весняна школа з верифікації та штучного інтелекту : зб. доп., 24-25 квітня 2018 р. – Харків, 2018. – С. 42–49.uk_UA
dc.identifier.urihttps://openarchive.nure.ua/handle/document/20018
dc.language.isoukuk_UA
dc.subjectзабарвлення текстуuk_UA
dc.subjectзабарвленняuk_UA
dc.titleДослідження моделей оцінювання тонального забарвлення текстуuk_UA
dc.typeThesisuk_UA
dspace.entity.typePublication

Файли

Оригінальний пакет
Зараз показано 1 - 1 з 1
Завантаження...
Зображення мініатюри
Назва:
2018_Vesnyana_shkola_42-49_PI.pdf
Розмір:
400.29 KB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Ліцензійний пакет
Зараз показано 1 - 1 з 1
Немає доступних мініатюр
Назва:
license.txt
Розмір:
9.42 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис: