Классификация объектов в режиме реального времени

Стахив, Ю. Н.; Заворотна, М. Г.

Публікація:
Классификация объектов в режиме реального времени

dc.contributor.author	Стахив, Ю. Н.
dc.contributor.author	Заворотна, М. Г.
dc.date.accessioned	2019-04-22T22:56:14Z
dc.date.available	2019-04-22T22:56:14Z
dc.date.issued	2019
dc.description.abstract	An important and urgent task in machine learning is the introduction and optimization of the technology for classifying objects in real time. For this project, completely local solutions were needed, for none of the existing ones in this area met the requirements of the planned one. Yolo - is an advanced object detection system in real time. It has a wide variety of configurations for any requirements. One of the tasks was the choice of configuration, which we will adapt to meet the objectives of the project. A suitable one was found among them, one that could work quickly even on smartphones or the Raspberry Pi - Tiny YOLO.	uk_UA
dc.identifier.citation	Ю.Н. Стахив. Классификация объектов в режиме реального времени. Научный руководитель – асистент Заворотная М.Г. // 23-й Міжнародний молодіжний форум «Радіоелектроніка та молодь у ХХІ столітті». Зб. матеріалів форуму. Т. 3. – Харків: ХНУРЕ, 2019. – С. 212-213.	uk_UA
dc.identifier.uri	http://openarchive.nure.ua/handle/document/8478
dc.language.iso	ru	uk_UA
dc.publisher	ХНУРЕ	uk_UA
dc.subject	класифікація об'єктів	uk_UA
dc.subject	YOLO	uk_UA
dc.subject	Raspberry Pi	uk_UA
dc.subject	система реального часу	uk_UA
dc.title	Классификация объектов в режиме реального времени	uk_UA
dc.type	Thesis	uk_UA
dspace.entity.type	Publication