Публікація:
Методичні засади тематичного моделювання текстових корпусів у дослідженнях використання штучного інтелекту в дистанційній освіті

dc.contributor.authorСлісаренко, Р. В.
dc.date.accessioned2026-06-14T13:34:59Z
dc.date.issued2026
dc.description.abstractУ розділі розглянуто теоретичні та методичні засади тематичного моделювання текстових корпусів, у яких відображено використання штучного інтелекту в дистанційній освіті. Здійснено порівняльний аналіз класичних і сучасних підходів до виявлення тематичних структур у текстових даних цієї предметної області. Обґрунтовано доцільність використання гібридної методики на основі інформованих пріорів для Latent Dirichlet Allocation та формалізованого фреймворку динамічного контекстуального тематичного моделювання з використанням великих мовних моделей. Показано, що запропонований підхід підвищує змістову релевантність, інтерпретованість і аналітичну придатність результатів аналізу.
dc.identifier.citationСлісаренко Р. В. Методичні засади тематичного моделювання текстових корпусів у дослідженнях використання штучного інтелекту в дистанційній освіті / Р. В. Слісаренко // Поліграфічні, мультимедійні та web-технологіїуцифровому середовищі:колективна монографія (для спеціальностей G20 Видавництво та поліграфія, F3 Комп’ютерні науки). – Харків: Друкарня Мадрид, 2026. Т.1. – C. 118-132.
dc.identifier.doihttps://doi.org/10.30837/PMW.2026.T1.118
dc.identifier.isbn978-617-8254-58-2
dc.identifier.urihttps://openarchive.nure.ua/handle/document/34790
dc.language.isouk
dc.publisherДрукарня Мадрид
dc.subjectосвіта
dc.subjectмоделювання текстових корпусів
dc.titleМетодичні засади тематичного моделювання текстових корпусів у дослідженнях використання штучного інтелекту в дистанційній освіті
dc.typeBook chapter
dspace.entity.typePublication

Файли

Оригінальний пакунок

Зараз показано 1 - 1 з 1
Завантаження...
Зображення мініатюри
Назва:
pmw-2026-Slis.pdf
Розмір:
1.16 MB
Формат:
Adobe Portable Document Format

Пакунок ліцензії

Зараз показано 1 - 1 з 1
Завантаження...
Зображення мініатюри
Назва:
license.txt
Розмір:
10.74 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис: