Публікація: Дослідження впливу методів попередньої обробки зображень на точність розпізнавання райдужної оболонки ока
| dc.contributor.author | Ботнар, П. Д. | |
| dc.date.accessioned | 2024-07-26T13:58:23Z | |
| dc.date.available | 2024-07-26T13:58:23Z | |
| dc.date.issued | 2024 | |
| dc.description.abstract | Метою кваліфікаційної роботи є дослідження впливу різних методів попередньої обробки зображень на точність розпізнавання райдужної оболонки ока. У ході виконання кваліфікаційної роботи були досягнуті наступні результати: проведено огляд сучасних систем біометричної ідентифікації на основі РОО, який показав, що ці системи мають високу точність і надійність, однак їх ефективність значно залежить від якості вхідних зображень. Загальна оцінка результатів показує, що вибір оптимальних методів попередньої обробки зображень здатні покращує точність розпізнавання райдужної оболонки ока, особливо у випадках низької якості вхідних зображень або наявності шумів, досягаючи 94% точності традиційними (не нейромережевими методами), 97,95% на основі пайплайну часткового нейромережевого розпізнавання райдужної оболонки ока, 99,93% без традиційних методів, тобто повністю покладаючись на згорткову нейронну мережу. | |
| dc.identifier.citation | Ботнар П. Д. Дослідження впливу методів попередньої обробки зображень на точність розпізнавання райдужної оболонки ока : пояснювальна записка до кваліфікаційної роботи здобувача вищої освіти на другому (магістерському) рівні, спеціальність 123 Комп'ютерна інженерія / П. Д. Ботнар ; М-во освіти і науки України, Харків. нац. ун-т радіоелектроніки. – Харків, 2024. – 88 с. | |
| dc.identifier.uri | https://openarchive.nure.ua/handle/document/27570 | |
| dc.language.iso | uk | |
| dc.subject | комп'ютерна система | |
| dc.subject | попередня обробка | |
| dc.subject | нейронна мережа | |
| dc.title | Дослідження впливу методів попередньої обробки зображень на точність розпізнавання райдужної оболонки ока | |
| dc.title.alternative | Exploring the Impact of Image Preprocessing Methods on Iris Recognition Accuracy | |
| dc.type | Other | |
| dspace.entity.type | Publication |
Файли
Оригінальний пакунок
1 - 2 з 2
Завантаження...
- Назва:
- 2024_M_EOM_SPm-22-3_Botnar_P_D.pdf
- Розмір:
- 2.86 MB
- Формат:
- Adobe Portable Document Format
Завантаження...
- Назва:
- 2024_M_EOM_SPm-22-3_Botnar_P_D_Dodatky.pdf
- Розмір:
- 1.59 MB
- Формат:
- Adobe Portable Document Format
Пакунок ліцензії
1 - 1 з 1
Завантаження...
- Назва:
- license.txt
- Розмір:
- 9.55 KB
- Формат:
- Item-specific license agreed upon to submission
- Опис: