Публікація:
Дослідження впливу методів попередньої обробки зображень на точність розпізнавання райдужної оболонки ока

dc.contributor.authorБотнар, П. Д.
dc.date.accessioned2024-07-26T13:58:23Z
dc.date.available2024-07-26T13:58:23Z
dc.date.issued2024
dc.description.abstractМетою кваліфікаційної роботи є дослідження впливу різних методів попередньої обробки зображень на точність розпізнавання райдужної оболонки ока. У ході виконання кваліфікаційної роботи були досягнуті наступні результати: проведено огляд сучасних систем біометричної ідентифікації на основі РОО, який показав, що ці системи мають високу точність і надійність, однак їх ефективність значно залежить від якості вхідних зображень. Загальна оцінка результатів показує, що вибір оптимальних методів попередньої обробки зображень здатні покращує точність розпізнавання райдужної оболонки ока, особливо у випадках низької якості вхідних зображень або наявності шумів, досягаючи 94% точності традиційними (не нейромережевими методами), 97,95% на основі пайплайну часткового нейромережевого розпізнавання райдужної оболонки ока, 99,93% без традиційних методів, тобто повністю покладаючись на згорткову нейронну мережу.
dc.identifier.citationБотнар П. Д. Дослідження впливу методів попередньої обробки зображень на точність розпізнавання райдужної оболонки ока : пояснювальна записка до кваліфікаційної роботи здобувача вищої освіти на другому (магістерському) рівні, спеціальність 123 Комп'ютерна інженерія / П. Д. Ботнар ; М-во освіти і науки України, Харків. нац. ун-т радіоелектроніки. – Харків, 2024. – 88 с.
dc.identifier.urihttps://openarchive.nure.ua/handle/document/27570
dc.language.isouk
dc.subjectкомп'ютерна система
dc.subjectпопередня обробка
dc.subjectнейронна мережа
dc.titleДослідження впливу методів попередньої обробки зображень на точність розпізнавання райдужної оболонки ока
dc.title.alternativeExploring the Impact of Image Preprocessing Methods on Iris Recognition Accuracy
dc.typeOther
dspace.entity.typePublication

Файли

Оригінальний пакунок

Зараз показано 1 - 2 з 2
Завантаження...
Зображення мініатюри
Назва:
2024_M_EOM_SPm-22-3_Botnar_P_D.pdf
Розмір:
2.86 MB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Завантаження...
Зображення мініатюри
Назва:
2024_M_EOM_SPm-22-3_Botnar_P_D_Dodatky.pdf
Розмір:
1.59 MB
Формат:
Adobe Portable Document Format

Пакунок ліцензії

Зараз показано 1 - 1 з 1
Завантаження...
Зображення мініатюри
Назва:
license.txt
Розмір:
9.55 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис: