Модель федеративного навчання для виявлення вторгнень в ІоТ

Риков, В. А.

Публікація:
Модель федеративного навчання для виявлення вторгнень в ІоТ

dc.contributor.author	Риков, В. А.
dc.date.accessioned	2025-08-24T07:52:36Z
dc.date.available	2025-08-24T07:52:36Z
dc.date.issued	2025
dc.description.abstract	Метою кваліфікаційної роботи є розробка моделі федеративного навчання для виявлення вторгнень в ІоТ. У ході виконання кваліфікаційної роботи проведено аналіз архітектур федеративного навчання в системах виявлення вторгнень. Запропоновано напівдецентралізовану модель FL. Створено програмну реалізацію та протестувано запропоновану модель на наборі даних CICIOT2023.
dc.identifier.citation	Риков В. А. Модель федеративного навчання для виявлення вторгнень в ІоТ : пояснювальна записка до кваліфікаційної роботи здобувача вищої освіти на другому (магістерському) рівні, спеціальність 123 Комп'ютерна інженерія / В. А. Риков ; М-во освіти і науки України, Харків. нац. ун-т радіоелектроніки. – Харків, 2025. – 73 с.
dc.identifier.uri	https://openarchive.nure.ua/handle/document/32384
dc.language.iso	uk
dc.subject	інтернет речей
dc.subject	виявлення вторгнень
dc.subject	федеративне навчання
dc.subject	глибоке навчання
dc.subject	атака DDoS
dc.subject	нейронна мережа LSTM
dc.title	Модель федеративного навчання для виявлення вторгнень в ІоТ
dc.title.alternative	Federated Learning Model for IoT Intrusion Detection
dc.type	Other
dspace.entity.type	Publication