Використання методів ітераційної кластеризації складних образів

Городовенко, А. А.

Публікація:
Використання методів ітераційної кластеризації складних образів

dc.contributor.author	Городовенко, А. А.
dc.date.accessioned	2020-06-03T12:33:28Z
dc.date.available	2020-06-03T12:33:28Z
dc.date.issued	2019
dc.description.abstract	Об'єкт дослідження – це процес динамічної кластеризації лінійно нероздільних експериментальних даних з різними характеристиками. Предмет дослідження – це методи та моделі динамічної кластеризації лінійно неподільних експериментальних даних з різними характеристиками. Мета роботи – розробка універсальної математичної моделі залежності вибору комбінації алгоритмів на різних етапах ієрархічного алгоритму Хамелеон від вихідних характеристик аналізованого набору даних з метою поліпшення якості кластеризації. Методи дослідження – для розробки математичної моделі вибору найкращого методу кластеризації зразків на основі характеристик вхідних даних були використані різні методи кластеризації та графіки, моделювання.	uk_UA
dc.identifier.citation	Городовенко А.А. Використання методів ітераційної кластеризації складних образів : пояснювальна записка до атестаційної роботи здобувача вищої освіти на другому (магістерському) рівні, спеціальність 122 Комп’ютерні науки / А. А. Городовенко ; М-во освіти і науки України, Харків. нац. ун-т радіоелектроніки, кафедра Штучного інтелекту. – Харків, 2019. – 64 с.	uk_UA
dc.identifier.uri	http://openarchive.nure.ua/handle/document/11964
dc.language.iso	uk	uk_UA
dc.publisher	ХНУРЕ	uk_UA
dc.subject	алгоритм Хамелеон	uk_UA
dc.subject	кластеризація	uk_UA
dc.subject	побудова графа	uk_UA
dc.subject	зв'язність	uk_UA
dc.subject	к-найближчих сусідів	uk_UA
dc.title	Використання методів ітераційної кластеризації складних образів	uk_UA
dc.type	Other	uk_UA
dspace.entity.type	Publication