Публікація:
Використання методів ітераційної кластеризації складних образів

Завантаження...
Зображення мініатюри

Дата

2019

Назва журналу

ISSN журналу

Назва тома

Видавництво

ХНУРЕ

Дослідницькі проекти

Організаційні підрозділи

Видання журналу

Анотація

Об'єкт дослідження – це процес динамічної кластеризації лінійно нероздільних експериментальних даних з різними характеристиками. Предмет дослідження – це методи та моделі динамічної кластеризації лінійно неподільних експериментальних даних з різними характеристиками. Мета роботи – розробка універсальної математичної моделі залежності вибору комбінації алгоритмів на різних етапах ієрархічного алгоритму Хамелеон від вихідних характеристик аналізованого набору даних з метою поліпшення якості кластеризації. Методи дослідження – для розробки математичної моделі вибору найкращого методу кластеризації зразків на основі характеристик вхідних даних були використані різні методи кластеризації та графіки, моделювання.

Опис

Ключові слова

алгоритм Хамелеон, кластеризація, побудова графа, зв'язність, к-найближчих сусідів

Бібліографічний опис

Городовенко А.А. Використання методів ітераційної кластеризації складних образів : пояснювальна записка до атестаційної роботи здобувача вищої освіти на другому (магістерському) рівні, спеціальність 122 Комп’ютерні науки / А. А. Городовенко ; М-во освіти і науки України, Харків. нац. ун-т радіоелектроніки, кафедра Штучного інтелекту. – Харків, 2019. – 64 с.

DOI