Публікація:
Дослідження підвищення точності класифікації зображень за допомогою методів семантичного аналізу та вагових коефіцієнтів

dc.contributor.authorГончаров, Д. М.
dc.date.accessioned2025-01-23T19:15:52Z
dc.date.available2025-01-23T19:15:52Z
dc.date.issued2025
dc.description.abstractОб’єктом дослідження є методи та моделі класифікації зображень із використанням вагових коефіцієнтів та семантичних ознак. Метою дослідження є розробка підходів, що поєднують вагомості та семантичних ознаки для підвищення точності класифікації зображень. У рамках дослідження використано та проаналізовно методи класифікації зображень на основі вагових коефіцієнтів та семантичних ознак. Розроблено алгоритм, який дозволяє адаптувати вагові коефіцієнти для динамічного фокусування на релевантних ознаках. Проведено програмну реалізацію експериментальної системи для класифікації зображень із застосуванням запропонованого підходу. У результаті дослідження створено інструмент для точнішого визначення класів об’єктів у зображеннях, що демонструє високу ефективність у задачах класифікації при змінних умовах контексту.
dc.identifier.citationГончаров Д. М. Дослідження підвищення точності класифікації зображень за допомогою методів семантичного аналізу та вагових коефіцієнтів : пояснювальна записка до кваліфікаційної роботи здобувача вищої освіти на другому (магістерському) рівні, спеціальність 122 Комп’ютерні науки / Д. М. Гончаров ; М-во освіти і науки України, Харків. нац. ун-т радіоелектроніки. – Харків, 2025. – 73 с.
dc.identifier.urihttps://openarchive.nure.ua/handle/document/29639
dc.language.isouk
dc.subjectметод розпізнавання зображень
dc.subjectдескриптор
dc.subjectключова точка
dc.subjectдетектор brisk
dc.subjectваговий коефіцієнт
dc.subjectсемантичні ознаки
dc.titleДослідження підвищення точності класифікації зображень за допомогою методів семантичного аналізу та вагових коефіцієнтів
dc.typeOther
dspace.entity.typePublication

Файли

Оригінальний пакет
Зараз показано 1 - 1 з 1
Завантаження...
Зображення мініатюри
Назва:
2025_M_INF_Goncharov_DM.pdf
Розмір:
1.78 MB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Ліцензійний пакет
Зараз показано 1 - 1 з 1
Немає доступних мініатюр
Назва:
license.txt
Розмір:
9.55 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис: