Публікація: Дослідження підвищення точності класифікації зображень за допомогою методів семантичного аналізу та вагових коефіцієнтів
dc.contributor.author | Гончаров, Д. М. | |
dc.date.accessioned | 2025-01-23T19:15:52Z | |
dc.date.available | 2025-01-23T19:15:52Z | |
dc.date.issued | 2025 | |
dc.description.abstract | Об’єктом дослідження є методи та моделі класифікації зображень із використанням вагових коефіцієнтів та семантичних ознак. Метою дослідження є розробка підходів, що поєднують вагомості та семантичних ознаки для підвищення точності класифікації зображень. У рамках дослідження використано та проаналізовно методи класифікації зображень на основі вагових коефіцієнтів та семантичних ознак. Розроблено алгоритм, який дозволяє адаптувати вагові коефіцієнти для динамічного фокусування на релевантних ознаках. Проведено програмну реалізацію експериментальної системи для класифікації зображень із застосуванням запропонованого підходу. У результаті дослідження створено інструмент для точнішого визначення класів об’єктів у зображеннях, що демонструє високу ефективність у задачах класифікації при змінних умовах контексту. | |
dc.identifier.citation | Гончаров Д. М. Дослідження підвищення точності класифікації зображень за допомогою методів семантичного аналізу та вагових коефіцієнтів : пояснювальна записка до кваліфікаційної роботи здобувача вищої освіти на другому (магістерському) рівні, спеціальність 122 Комп’ютерні науки / Д. М. Гончаров ; М-во освіти і науки України, Харків. нац. ун-т радіоелектроніки. – Харків, 2025. – 73 с. | |
dc.identifier.uri | https://openarchive.nure.ua/handle/document/29639 | |
dc.language.iso | uk | |
dc.subject | метод розпізнавання зображень | |
dc.subject | дескриптор | |
dc.subject | ключова точка | |
dc.subject | детектор brisk | |
dc.subject | ваговий коефіцієнт | |
dc.subject | семантичні ознаки | |
dc.title | Дослідження підвищення точності класифікації зображень за допомогою методів семантичного аналізу та вагових коефіцієнтів | |
dc.type | Other | |
dspace.entity.type | Publication |
Файли
Оригінальний пакет
1 - 1 з 1
Завантаження...
- Назва:
- 2025_M_INF_Goncharov_DM.pdf
- Розмір:
- 1.78 MB
- Формат:
- Adobe Portable Document Format
Ліцензійний пакет
1 - 1 з 1
Немає доступних мініатюр
- Назва:
- license.txt
- Розмір:
- 9.55 KB
- Формат:
- Item-specific license agreed upon to submission
- Опис: