Публікація: Дослідження підвищення точності класифікації зображень за допомогою методів семантичного аналізу та вагових коефіцієнтів
Завантаження...
Дата
2025
Автори
Назва журналу
ISSN журналу
Назва тома
Видавництво
Анотація
Об’єктом дослідження є методи та моделі класифікації зображень із використанням вагових коефіцієнтів та семантичних ознак. Метою дослідження є розробка підходів, що поєднують вагомості та семантичних ознаки для підвищення точності класифікації зображень. У рамках дослідження використано та проаналізовно методи класифікації зображень на основі вагових коефіцієнтів та семантичних ознак. Розроблено алгоритм, який дозволяє адаптувати вагові коефіцієнти для динамічного фокусування на релевантних ознаках. Проведено програмну реалізацію експериментальної системи для класифікації зображень із застосуванням запропонованого підходу. У результаті дослідження створено інструмент для точнішого визначення класів об’єктів у зображеннях, що демонструє високу ефективність у задачах класифікації при змінних умовах контексту.
Опис
Ключові слова
метод розпізнавання зображень, дескриптор, ключова точка, детектор brisk, ваговий коефіцієнт, семантичні ознаки
Бібліографічний опис
Гончаров Д. М. Дослідження підвищення точності класифікації зображень за допомогою методів семантичного аналізу та вагових коефіцієнтів : пояснювальна записка до кваліфікаційної роботи здобувача вищої освіти на другому (магістерському) рівні, спеціальність 122 Комп’ютерні науки / Д. М. Гончаров ; М-во освіти і науки України, Харків. нац. ун-т радіоелектроніки. – Харків, 2025. – 73 с.