Публікація: Автоматичне виявлення та пригнічення електродних та окулографічних артефактів в ЕЕГ записах
dc.contributor.author | Кісельгов, Є. М. | |
dc.date.accessioned | 2023-10-14T17:11:34Z | |
dc.date.available | 2023-10-14T17:11:34Z | |
dc.date.issued | 2023 | |
dc.description.abstract | This work shows usage of blind source separation approach based on ICA and EEG dipole model to isolate EEG artefacts to independent sources, detect and suppress them. Invers ICA composition from sources with suppressed artifacts allows to archive cleaned EEG with minimal remains of artifacts. | |
dc.identifier.citation | Кісельгов Є. М. Автоматичне виявлення та пригнічення електродних та окулографічних артефактів в ЕЕГ записах / Є. М. Кісельгов // Радіоелектроніка та молодь у ХХІ столітті : матеріали 27-го Міжнар. молодіж. форуму, 10–12 травня 2023 р. – Харків : ХНУРЕ, 2023. – Т. 1. – С. 86–87. | |
dc.identifier.uri | https://openarchive.nure.ua/handle/document/24631 | |
dc.language.iso | uk | |
dc.publisher | ХНУРЕ | |
dc.title | Автоматичне виявлення та пригнічення електродних та окулографічних артефактів в ЕЕГ записах | |
dc.type | Conference proceedings | |
dspace.entity.type | Publication |
Файли
Оригінальний пакет
1 - 1 з 1
Завантаження...
- Назва:
- PI_RiM_2023_T1_86-88.pdf
- Розмір:
- 235.14 KB
- Формат:
- Adobe Portable Document Format
Ліцензійний пакет
1 - 1 з 1
Немає доступних мініатюр
- Назва:
- license.txt
- Розмір:
- 9.64 KB
- Формат:
- Item-specific license agreed upon to submission
- Опис: