Публікація:
Автоматичне виявлення та пригнічення електродних та окулографічних артефактів в ЕЕГ записах

dc.contributor.authorКісельгов, Є. М.
dc.date.accessioned2023-10-14T17:11:34Z
dc.date.available2023-10-14T17:11:34Z
dc.date.issued2023
dc.description.abstractThis work shows usage of blind source separation approach based on ICA and EEG dipole model to isolate EEG artefacts to independent sources, detect and suppress them. Invers ICA composition from sources with suppressed artifacts allows to archive cleaned EEG with minimal remains of artifacts.
dc.identifier.citationКісельгов Є. М. Автоматичне виявлення та пригнічення електродних та окулографічних артефактів в ЕЕГ записах / Є. М. Кісельгов // Радіоелектроніка та молодь у ХХІ столітті : матеріали 27-го Міжнар. молодіж. форуму, 10–12 травня 2023 р. – Харків : ХНУРЕ, 2023. – Т. 1. – С. 86–87.
dc.identifier.urihttps://openarchive.nure.ua/handle/document/24631
dc.language.isouk
dc.publisherХНУРЕ
dc.titleАвтоматичне виявлення та пригнічення електродних та окулографічних артефактів в ЕЕГ записах
dc.typeConference proceedings
dspace.entity.typePublication

Файли

Оригінальний пакет
Зараз показано 1 - 1 з 1
Завантаження...
Зображення мініатюри
Назва:
PI_RiM_2023_T1_86-88.pdf
Розмір:
235.14 KB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Ліцензійний пакет
Зараз показано 1 - 1 з 1
Немає доступних мініатюр
Назва:
license.txt
Розмір:
9.64 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис: