Публікація:
Моделі, методи та інтелектуальна інформаційна технологія аналізу неоднорідних послідовностей 

dc.contributor.authorБабій, А. С.
dc.date.accessioned2017-12-22T13:32:28Z
dc.date.available2017-12-22T13:32:28Z
dc.date.issued2017
dc.description.abstractУ дисертаційній роботі запропоновано нове вирішення актуальної науково-практичної задачі розробки моделей, методів та інтелектуальної інформаційної технології аналізу неоднорідних послідовностей данних для оцінювання поточного стану предметних областей в інформаційно-аналітичних системах. На основі модифікованої тренд-сезонної моделі неоднорідних послідовностей, в якій трендова складова подається у вигляді інтерпольованих усереднених значень із врахуванням функції належності нечітких розбиттів, запропонований метод фільтрації компонент неоднорідних часових послідовностей, що дозволяє застосовувати дану модель для коротких вибірок без втрати крайових значень. Розроблений метод визначення значущих чинників нечіткої регресійної моделі неоднородних послідовностей данних, який дозволяє запобігти перенавчанню нечіткої лінійної регресії. На основі запропонованих моделей і методів була розроблена інтелектуальна інформаційна технологія аналізу неоднорідніх послідовностей та програмне забезпечення.uk_UA
dc.identifier.citationБабій А. С. Моделі, методи та інтелектуальна інформаційна технологія аналізу неоднорідних послідовностей : автореф. дис. ... канд. техн. наук : 05.13.06 "Інформаційні технології" / А. С. Бабій ; М-во освіти і науки України, Харків. нац. ун-т радіоелектроніки. – Харків, 2017. – 19 с. uk_UA
dc.identifier.urihttp://openarchive.nure.ua/handle/document/4178
dc.language.isoukuk_UA
dc.subjectнечіткий регресійний аналізuk_UA
dc.subjectтренд-сезонна модельuk_UA
dc.subjectаналіз данихuk_UA
dc.subjectтрендuk_UA
dc.subjectнеоднорідні послідовностіuk_UA
dc.subjectчасові рядиuk_UA
dc.subjectfuzzy regression analysisuk_UA
dc.subjecttrend-season modeluk_UA
dc.subjectdata analysisuk_UA
dc.subjecttrenduk_UA
dc.subjectheterogeneous sequencesuk_UA
dc.subjectmodel of social phenomtnauk_UA
dc.subjecttime seriesuk_UA
dc.titleМоделі, методи та інтелектуальна інформаційна технологія аналізу неоднорідних послідовностей uk_UA
dc.typeOtheruk_UA
dspace.entity.typePublication

Файли

Оригінальний пакет
Зараз показано 1 - 1 з 1
Завантаження...
Зображення мініатюри
Назва:
Babii_avtoref.pdf
Розмір:
377.03 KB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Ліцензійний пакет
Зараз показано 1 - 1 з 1
Немає доступних мініатюр
Назва:
license.txt
Розмір:
9.42 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:

Колекції