Публікація: Розпізнавання людських малюнків на основі моделі рекурентної нейронної мережі
dc.contributor.author | Хаханов, І. В. | |
dc.date.accessioned | 2020-04-15T18:21:26Z | |
dc.date.available | 2020-04-15T18:21:26Z | |
dc.date.issued | 2019 | |
dc.description.abstract | Мета роботи полягає у підвищенні точності та зменшенні часу розпізнавання інформації за рахунок використання нейронної мережі, підвищення продуктивності методів тестування і дедуктивного моделювання несправностей за рахунок використання memory-driven архітектур і кубітних структур даних. Отримано такі основні результати: запропоновано модель відношень порядку в структурах даних і компьютингу, яка формує ефективність паралельного управління алгоритмами обробки великих даних за рахунок суперпозиціонування кінцевої множини дискретних станів; розроблено структурну модель взаємодії кубітних покриттів логічних функцій і похідних компонентів, орієнтованих на синтез і аналіз цифрових систем; 5 запропоновано tree-driven ATPG процесор і структури даних для обчислення кубітних булевих похідних, представлений двійковим деревом-графом xor-елементів для паралельної обробки частин кубітного покриття; розроблено модель рекурентної нейронної мережі з довгою короткостроковою пам'яттю; розроблено алгоритм роботи нейронної мережі для розпізнавання образів на прикладі розпізнавання людських малюнків; здійснено програмну реалізацію алгоритму роботи нейронної мережі для розпізнавання людських малюнків. | uk_UA |
dc.identifier.citation | Хаханов І. В. Розпізнавання людських малюнків на основі моделі рекурентної нейронної мережі : пояснювальна записка до атестаційної роботи здобувача вищої освіти на другому (магістерському) рівні, спеціальність 123 - Комп’ютерна інженерія / І. В. Хаханов ; М-во освіти і науки України, Харків. нац. ун-т радіоелектроніки. – Харків, 2019. – 95 с. | uk_UA |
dc.identifier.uri | http://openarchive.nure.ua/handle/document/11405 | |
dc.language.iso | uk | uk_UA |
dc.subject | рекурентна нейронна мережа | uk_UA |
dc.subject | lstm | uk_UA |
dc.subject | розпізнавання | uk_UA |
dc.subject | перекрестна ентропiя | uk_UA |
dc.subject | quick draw | uk_UA |
dc.subject | кубітні структури даних | uk_UA |
dc.title | Розпізнавання людських малюнків на основі моделі рекурентної нейронної мережі | uk_UA |
dc.type | Other | uk_UA |
dspace.entity.type | Publication |
Файли
Оригінальний пакет
1 - 1 з 1
Ліцензійний пакет
1 - 1 з 1
Немає доступних мініатюр
- Назва:
- license.txt
- Розмір:
- 9.42 KB
- Формат:
- Item-specific license agreed upon to submission
- Опис: