Публікація:
Розпізнавання людських малюнків на основі моделі рекурентної нейронної мережі

dc.contributor.authorХаханов, І. В.
dc.date.accessioned2020-04-15T18:21:26Z
dc.date.available2020-04-15T18:21:26Z
dc.date.issued2019
dc.description.abstractМета роботи полягає у підвищенні точності та зменшенні часу розпізнавання інформації за рахунок використання нейронної мережі, підвищення продуктивності методів тестування і дедуктивного моделювання несправностей за рахунок використання memory-driven архітектур і кубітних структур даних. Отримано такі основні результати: запропоновано модель відношень порядку в структурах даних і компьютингу, яка формує ефективність паралельного управління алгоритмами обробки великих даних за рахунок суперпозиціонування кінцевої множини дискретних станів; розроблено структурну модель взаємодії кубітних покриттів логічних функцій і похідних компонентів, орієнтованих на синтез і аналіз цифрових систем; 5 запропоновано tree-driven ATPG процесор і структури даних для обчислення кубітних булевих похідних, представлений двійковим деревом-графом xor-елементів для паралельної обробки частин кубітного покриття; розроблено модель рекурентної нейронної мережі з довгою короткостроковою пам'яттю; розроблено алгоритм роботи нейронної мережі для розпізнавання образів на прикладі розпізнавання людських малюнків; здійснено програмну реалізацію алгоритму роботи нейронної мережі для розпізнавання людських малюнків.uk_UA
dc.identifier.citationХаханов І. В. Розпізнавання людських малюнків на основі моделі рекурентної нейронної мережі : пояснювальна записка до атестаційної роботи здобувача вищої освіти на другому (магістерському) рівні, спеціальність 123 - Комп’ютерна інженерія / І. В. Хаханов ; М-во освіти і науки України, Харків. нац. ун-т радіоелектроніки. – Харків, 2019. – 95 с.uk_UA
dc.identifier.urihttp://openarchive.nure.ua/handle/document/11405
dc.language.isoukuk_UA
dc.subjectрекурентна нейронна мережаuk_UA
dc.subjectlstmuk_UA
dc.subjectрозпізнаванняuk_UA
dc.subjectперекрестна ентропiяuk_UA
dc.subjectquick drawuk_UA
dc.subjectкубітні структури данихuk_UA
dc.titleРозпізнавання людських малюнків на основі моделі рекурентної нейронної мережіuk_UA
dc.typeOtheruk_UA
dspace.entity.typePublication

Файли

Оригінальний пакет
Зараз показано 1 - 1 з 1
Завантаження...
Зображення мініатюри
Назва:
Hahanov_І_V.pdf
Розмір:
2.61 MB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Ліцензійний пакет
Зараз показано 1 - 1 з 1
Немає доступних мініатюр
Назва:
license.txt
Розмір:
9.42 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис: