Розробка та дослідження методу кластеризації для прогнозування

Вискребенцева, С. О.

Публікація:
Розробка та дослідження методу кластеризації для прогнозування

dc.contributor.author	Вискребенцева, С. О.
dc.date.accessioned	2020-02-19T14:20:58Z
dc.date.available	2020-02-19T14:20:58Z
dc.date.issued	2019
dc.description.abstract	Об’єктом дослідження є часові ряди з пропущеними значеннями, що піддаються кластеризації для прогнозування. Метою є розгляд існуючих методів позбавлення від пропусків в даних в задачах кластеризації та доцільність їх використання в реальних задачах. Вирішується задача кластеризації та прогнозування часових рядів. Розглянуто найпоширеніші методи кластеризації даних та позбавлення від пропусків в задачах кластеризації даних. Дослідження проблеми кластеризації даних, що містять пропущені значення та розгляд методів, які дозволяють розв’язати цю задачу. Проведення експериментів та порівняння результатів кожного з методів, висновки про доцільність використання того чи іншого методу та побічні ефекти. У результаті роботи проведено аналіз методів кластеризації та прогнозування часових рядів, що можуть містити пропуски.	uk_UA
dc.identifier.citation	Вискребенцева С. О. Розробка та дослідження методу кластеризації для прогнозування : пояснювальна записка до атестаційної роботи здобувача вищої освіти на другому (магістерському) рівні, спеціальність 122 Комп’ютерні науки / С. О. Вискребенцева ; М-во освіти і науки України, Харків. нац. ун-т радіоелектроніки, кафедра Інформатики. – Харків, 2019. – 78 с.	uk_UA
dc.identifier.uri	http://openarchive.nure.ua/handle/document/10801
dc.language.iso	uk	uk_UA
dc.subject	кластерний аналіз	uk_UA
dc.subject	неповні дані	uk_UA
dc.subject	обробка та аналіз даних	uk_UA
dc.subject	data mining	uk_UA
dc.subject	FCM	uk_UA
dc.subject	методи відновлення даних	uk_UA
dc.subject	часові ряди	uk_UA
dc.title	Розробка та дослідження методу кластеризації для прогнозування	uk_UA
dc.type	Other	uk_UA
dspace.entity.type	Publication