Публікація: Розробка та дослідження методу кластеризації для прогнозування
Завантаження...
Дата
2019
Автори
Назва журналу
ISSN журналу
Назва тома
Видавництво
Анотація
Об’єктом дослідження є часові ряди з пропущеними значеннями, що піддаються кластеризації для прогнозування.
Метою є розгляд існуючих методів позбавлення від пропусків в даних в задачах кластеризації та доцільність їх використання в реальних задачах. Вирішується задача кластеризації та прогнозування часових рядів.
Розглянуто найпоширеніші методи кластеризації даних та позбавлення від пропусків в задачах кластеризації даних. Дослідження проблеми кластеризації даних, що містять пропущені значення та розгляд методів, які дозволяють розв’язати цю задачу. Проведення експериментів та порівняння результатів кожного з методів, висновки про доцільність використання того чи іншого методу та побічні ефекти.
У результаті роботи проведено аналіз методів кластеризації та прогнозування часових рядів, що можуть містити пропуски.
Опис
Ключові слова
кластерний аналіз, неповні дані, обробка та аналіз даних, data mining, FCM, методи відновлення даних, часові ряди
Бібліографічний опис
Вискребенцева С. О. Розробка та дослідження методу кластеризації для прогнозування : пояснювальна записка до атестаційної роботи здобувача вищої освіти на другому (магістерському) рівні, спеціальність 122 Комп’ютерні науки / С. О. Вискребенцева ; М-во освіти і науки України, Харків. нац. ун-т радіоелектроніки, кафедра Інформатики. – Харків, 2019. – 78 с.