Публікація:
Когнітивний сервіс для ідентифікації емоційного забарвлення голосових повідомлень, заснований на використанні глибинних нейронних мереж

dc.contributor.authorЗапічний, О. Ю.
dc.date.accessioned2022-04-14T16:05:04Z
dc.date.available2022-04-14T16:05:04Z
dc.date.issued2021
dc.description.abstractПроведено теоретичний аналіз різних вибірок тренувальних даних, архітектур нейронних мереж, методів оптимізації та інших параметрів. Проведення практичних дослідів передбачало підбір оптимальних значень параметрів та опис доцільності використання результатів кожного досліду. Практичні досліди проводилися на наборі реальних даних про відгуки до різних категорій товарів маркетплейсу Amazon, розміром у 400000 екземплярів. На основі отриманих результатів розроблено моделі, що за домогою узагальнюючої зданості нейромереж можуть достатньо точно визначати сентиментальну тональність тексту, що написаний англійською мовою.uk_UA
dc.identifier.citationЗапічний О. Ю. Когнітивний сервіс для ідентифікації емоційного забарвлення голосових повідомлень, заснований на використанні глибинних нейронних мереж : пояснювальна записка до атестаційної роботи здобувача вищої освіти на другому (магістерському) рівні, спеціальність 122 Комп’ютерні науки / О. Ю. Запічний ; М-во освіти і науки України, Харків. нац. ун-т радіоелектроніки. – Харків, 2021. – 81 с.uk_UA
dc.identifier.urihttps://openarchive.nure.ua/handle/document/20128
dc.language.isoukuk_UA
dc.subjectвекторизаціяuk_UA
dc.subjectнейронна мережаuk_UA
dc.subjectпопередня обробкаuk_UA
dc.subjectприродна моваuk_UA
dc.subjectрекурентна нейронна мережаuk_UA
dc.titleКогнітивний сервіс для ідентифікації емоційного забарвлення голосових повідомлень, заснований на використанні глибинних нейронних мережuk_UA
dc.typeOtheruk_UA
dspace.entity.typePublication

Файли

Оригінальний пакет
Зараз показано 1 - 2 з 2
Завантаження...
Зображення мініатюри
Назва:
2021_M_ShI_Zapichny_OYu.pdf
Розмір:
3.31 MB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Завантаження...
Зображення мініатюри
Назва:
Dodatok_Zapichny_OYu.pdf
Розмір:
492.12 KB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Ліцензійний пакет
Зараз показано 1 - 1 з 1
Немає доступних мініатюр
Назва:
license.txt
Розмір:
9.42 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис: