Публікація: Когнітивний сервіс для ідентифікації емоційного забарвлення голосових повідомлень, заснований на використанні глибинних нейронних мереж
Завантаження...
Дата
2021
Автори
Назва журналу
ISSN журналу
Назва тома
Видавництво
Анотація
Проведено теоретичний аналіз різних вибірок тренувальних даних,
архітектур нейронних мереж, методів оптимізації та інших параметрів.
Проведення практичних дослідів передбачало підбір оптимальних значень
параметрів та опис доцільності використання результатів кожного досліду.
Практичні досліди проводилися на наборі реальних даних про відгуки до
різних категорій товарів маркетплейсу Amazon, розміром у 400000
екземплярів. На основі отриманих результатів розроблено моделі, що за
домогою узагальнюючої зданості нейромереж можуть достатньо точно
визначати сентиментальну тональність тексту, що написаний англійською
мовою.
Опис
Ключові слова
векторизація, нейронна мережа, попередня обробка, природна мова, рекурентна нейронна мережа
Бібліографічний опис
Запічний О. Ю. Когнітивний сервіс для ідентифікації емоційного забарвлення голосових повідомлень, заснований на використанні глибинних нейронних мереж : пояснювальна записка до атестаційної роботи здобувача вищої освіти на другому (магістерському) рівні, спеціальність 122 Комп’ютерні науки / О. Ю. Запічний ; М-во освіти і науки України, Харків. нац. ун-т радіоелектроніки. – Харків, 2021. – 81 с.