Публікація: Дослідження та аналіз методів тестування роботи нейронних мереж відповідно до вхідних даних та стратегії навчання
dc.contributor.author | Алексєєва, В. А. | |
dc.contributor.author | Ревенчук, І. А. | |
dc.date.accessioned | 2024-06-04T16:39:31Z | |
dc.date.available | 2024-06-04T16:39:31Z | |
dc.date.issued | 2022 | |
dc.description.abstract | Метою доповіді є дослідження та аналіз методів тестування роботи нейронних мереж відповідно до вхідних даних та стратегії навчання. В доповіді наводяться результати аналізу процесу тестування нейронних мереж. Так у нейронній мережі є набір входів, що призводить до виходу. Між входом і виходом є кілька шарів штучних нейронів. Ці нейрони приймають вхідні дані, і вага всередині них спрацьовує або ні. Потім це передається до наступного шару, який робить те ж саме. Чим складніша проблема, тим більше шарів і штучних нейронів може знадобитися | |
dc.identifier.citation | Алексєєва В. А. Дослідження та аналіз методів тестування роботи нейронних мереж відповідно до вхідних даних та стратегії навчання / В. А. Алексєєва, І. А. Ревенчук // Сучасні напрями розвитку інформаційно-комунікаційних технологій та засобів управління : тез. доп. дванадцатої міжнародної науково-технічної конференції, 27–28 квітня 2022 р. – Т. 2. – Баку–Харків–Жиліна, 2022. – С. 127. | |
dc.identifier.uri | https://openarchive.nure.ua/handle/document/26833 | |
dc.language.iso | uk | |
dc.publisher | ФОП Петров В.В. | |
dc.subject | тестування нейронних мереж | |
dc.subject | стратегія навчання | |
dc.title | Дослідження та аналіз методів тестування роботи нейронних мереж відповідно до вхідних даних та стратегії навчання | |
dc.type | Thesis | |
dspace.entity.type | Publication |
Файли
Оригінальний пакет
1 - 1 з 1
Завантаження...
- Назва:
- SNR_2022_T2-127.pdf
- Розмір:
- 230.9 KB
- Формат:
- Adobe Portable Document Format
Ліцензійний пакет
1 - 1 з 1
Немає доступних мініатюр
- Назва:
- license.txt
- Розмір:
- 9.55 KB
- Формат:
- Item-specific license agreed upon to submission
- Опис: