Дослідження рекомендаційних систем для довгострокового задоволення користувачів на прикладі сучасних платформ персоналізації контенту

Огу, С. І.

Публікація:
Дослідження рекомендаційних систем для довгострокового задоволення користувачів на прикладі сучасних платформ персоналізації контенту

dc.contributor.author	Огу, С. І.
dc.date.accessioned	2025-07-29T16:01:07Z
dc.date.available	2025-07-29T16:01:07Z
dc.date.issued	2025
dc.description.abstract	Об’єктом дослідження є рекомендаційні системи, які враховують довгострокове задоволення користувачів у сучасних платформах персоналізації контенту. Метою роботи є дослідження можливостей досягнення довгострокового задоволення користувачів у рекомендаційних системах та підготовка до практичної частини роботи, а саме розробці рекомендаційної системи фільмів, що оптимізує довгострокову задоволеність користувачів. Методами розробки та проектування є застосування колаборативної фільтрації, матричної факторизації, використання контекстних бандитів та машинного навчання.
dc.identifier.citation	Огу С. І. Дослідження рекомендаційних систем для довгострокового задоволення користувачів на прикладі сучасних платформ персоналізації контенту : пояснювальна записка до кваліфікаційної роботи здобувача вищої освіти на другому (магістерському) рівні, спеціальність 121 – Інженерія програмного забезпечення / С. І. Огу; М-во освіти і науки України, Харків. нац. ун-т радіоелектроніки. – Харків, 2025. – 113 с.
dc.identifier.uri	https://openarchive.nure.ua/handle/document/32265
dc.language.iso	uk
dc.subject	матрична факторизація
dc.subject	персоналізація контенту
dc.subject	рекомендаційна система
dc.subject	колаборативна фільтрація
dc.title	Дослідження рекомендаційних систем для довгострокового задоволення користувачів на прикладі сучасних платформ персоналізації контенту
dc.type	Other
dspace.entity.type	Publication