Публікація:
Концепція роботи алгоритмів машинного навчання на базі методу найближчих сусідів для балансування навантаження на конвеєрних лініях сортування продукції

Спрощена сторінка документа
dc.contributor.authorКлименко, О. М.
dc.date.accessioned2024-02-14T10:12:49Z
dc.date.available2024-02-14T10:12:49Z
dc.date.issued2024
dc.description.abstractЦя стаття представляє дослідження концепції роботи алгоритмів машинного навчання з учителем на основі методу найближчих сусідів для оптимізації процесу балансування навантаження на фармацевтичних лініях сортування. Сфера фармацевтики стикається з навантаженням, що постійно змінюється, і різноманітними характеристиками упаковок, що вимагає ефективних стратегій управління виробничими процесами. Автор пропонує концепцію, що базується на принципі найближчих сусідів, для визначення оптимального навантаження для кожної зони сортування. Використання цього методу дозволяє враховувати контекст і схожість зон сортування, що призводить до точних та адаптивних рішень. Роботи-сортирувальники, що працюють на фармацевтичних конвеєрних лініях, стають більш ефективними у розподілі упаковок по всіх робочих зонах, що призводить до зниження часу складання замовлень та оптимізації ресурсів.
dc.identifier.citationКлименко О. М. Концепція роботи алгоритмів машинного навчання на базі методу найближчих сусідів для балансування навантаження на конвеєрних лініях сортування продукції / О. М. Клименко // Control, Navigation and Communication Systems. - 2024. - № 1. - P. 28-30.
dc.identifier.issn2073-7394
dc.identifier.urihttps://openarchive.nure.ua/handle/document/25576
dc.language.isouk
dc.publisherНаціональний університет “Полтавська політехніка імені Юрія Кондратюка”
dc.sourceрозумне виробництво
dc.subjectалгоритм машинного навчання
dc.subjectфармацевтичні лінії сортування
dc.subjectметод найближчих сусідів
dc.subjectIндустрія 4.0
dc.subjectІнтернет речей
dc.titleКонцепція роботи алгоритмів машинного навчання на базі методу найближчих сусідів для балансування навантаження на конвеєрних лініях сортування продукції
dc.typeArticle
dspace.entity.typePublication

Файли

Оригінальний пакет
Зараз показано 1 - 1 з 1
Зображення мініатюри
Назва:
artic_Klimenko.pdf
Розмір:
259.94 KB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Завантажити
Ліцензійний пакет
Зараз показано 1 - 1 з 1
Немає доступних мініатюр
Назва:
license.txt
Розмір:
9.55 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити

Колекції

Кафедра комп’ютерно-інтегрованих технологій, автоматизації та робототехніки (КІТАР)