Розробка бота в Telegram з використанням технології машинного навчання для моніторингу здорового харчування

Ступак, К. О.

Публікація:
Розробка бота в Telegram з використанням технології машинного навчання для моніторингу здорового харчування

dc.contributor.author	Ступак, К. О.
dc.date.accessioned	2025-06-24T06:13:12Z
dc.date.available	2025-06-24T06:13:12Z
dc.date.issued	2025
dc.description.abstract	Об’єктом роботи є програмні рішення для моніторингу здорового способу життя та харчування. Метою роботи є розробка бота в Telegram, що використовує машинне навчання для розпізнавання страв та забезпечує моніторинг раціону, споживання води й фізичної активності. Застосовано технології машинного навчання з інтеграцією Google Gemini 2.0 Flash для аналізу зображень, аудіо та тексту. Впроваджено взаємодію із зовнішніми API для отримання даних про рецепти та вправи. Використано PostgreSQL для збереження користувацької інформації. У результаті створено бота в Telegram, що надає інструменти для: автоматичного визначення страв та калорійності; ведення журналу харчування; доступу до рецептів з фільтрацією; нагадувань про гідратацію; каталогу фізичних вправ; візуалізації прогресу через систему досягнень.
dc.identifier.citation	Ступак К. О. Розробка бота в Telegram з використанням технології машинного навчання для моніторингу здорового харчування : пояснювальна записка до кваліфікаційної роботи здобувача вищої освіти на першому (бакалаврському) рівні, спеціальність 122 Комп’ютерні науки / К. О. Ступак ; М-во освіти і науки України, Харків. нац. ун-т радіоелектроніки. – Харків, 2025. – 64 с.
dc.identifier.uri	https://openarchive.nure.ua/handle/document/31764
dc.language.iso	uk
dc.subject	здорове харчування
dc.subject	розпізнавання страв
dc.subject	моніторинг раціону
dc.subject	підрахунок калорій
dc.title	Розробка бота в Telegram з використанням технології машинного навчання для моніторингу здорового харчування
dc.type	Other
dspace.entity.type	Publication