Публікація: Використання інтелектуальних технологій для аналізу багатомірних даних
| dc.contributor.author | Панова, А. С. | |
| dc.date.accessioned | 2022-10-05T14:46:48Z | |
| dc.date.available | 2022-10-05T14:46:48Z | |
| dc.date.issued | 2020 | |
| dc.description.abstract | Завдання підвищення достовірності даних є одним з найбільш важливих в системах збору та обробки інформації. Найбільшу нестабільність мають датчики і вхідні перетворювачі сприйняття інформації. Застосування методу калібрування вимагає переривання взаємодії з об'єктом, обмежує використання методу. Тому доцільно прогнозування нестабільності датчиків за допомогою апарату штучних нейронних мереж. | uk_UA |
| dc.identifier.citation | Панова А. С. Використання інтелектуальних технологій для аналізу багатомірних даних / А. С. Панова // Автоматизація та приладобудування = Automation and Development of Electronic Devices (АDED'2020) : зб. студ. наук. ст. – Харків : ХНУРЕ, 2020. – C. 70–74. | uk_UA |
| dc.identifier.uri | https://openarchive.nure.ua/handle/document/21011 | |
| dc.language.iso | uk | uk_UA |
| dc.publisher | ХНУРЕ | uk_UA |
| dc.subject | нейронна мережа | uk_UA |
| dc.subject | інтелектуальна система | uk_UA |
| dc.subject | аналіз багатомірних даних | |
| dc.title | Використання інтелектуальних технологій для аналізу багатомірних даних | uk_UA |
| dc.type | Article | uk_UA |
| dspace.entity.type | Publication |
Файли
Оригінальний пакунок
1 - 1 з 1
Завантаження...
- Назва:
- Artic_Panova.pdf
- Розмір:
- 1.15 MB
- Формат:
- Adobe Portable Document Format
Пакунок ліцензії
1 - 1 з 1
Завантаження...
- Назва:
- license.txt
- Розмір:
- 9.42 KB
- Формат:
- Item-specific license agreed upon to submission
- Опис: