Публікація:
Дослідження методів прогнозування результатів спортивних матчів. Нейронні мережи. Повнозв'язна нейронна мережа

dc.contributor.authorПилипець, Д. О.
dc.date.accessioned2022-08-29T10:26:58Z
dc.date.available2022-08-29T10:26:58Z
dc.date.issued2022
dc.description.abstractОб’єктом дослідження є методи прогнозування на основі дерев рішень. Метою дослідження є аналіз різних за складністю та структурою класифікаційних методів прогнозування для виявлення найбільш доцільного для передбачення результатів спортивних матчів. Методи розробки базуються на основі архітектурних підходів науки про дані, мові програмування Python та її бібліотек. У результаті роботи було проведено ретельний аналіз існуючих методів прогнозування та виявлено найбільш влучний для поставленої задачі передбачення результату спортивного матчу, результати були продемонстровані на твореному прототипі.uk_UA
dc.identifier.citationПилипець Д. О. Дослідження методів прогнозування результатів спортивних матчів. Нейронні мережи. Повнозв'язна нейронна мережа : пояснювальна записка до атестаційної роботи здобувача вищої освіти на другому (магістерському) рівні, спеціальність 121 – Інженерія програмного забезпечення / Д. О. Пилипець ; М-во освіти і науки України, Харків. нац. ун-т радіоелектроніки. – Харків, 2022. – 63 с.uk_UA
dc.identifier.urihttps://openarchive.nure.ua/handle/document/20915
dc.language.isoukuk_UA
dc.subjectматчuk_UA
dc.subjectспортuk_UA
dc.subjectспортсмениuk_UA
dc.subjectтурнірuk_UA
dc.subjectдерева рішеньuk_UA
dc.subjectвипадкові лісиuk_UA
dc.subjectградієнтний бустингuk_UA
dc.subjectмашинне навчанняuk_UA
dc.subjectнаука про даніuk_UA
dc.titleДослідження методів прогнозування результатів спортивних матчів. Нейронні мережи. Повнозв'язна нейронна мережаuk_UA
dc.typeOtheruk_UA
dspace.entity.typePublication

Файли

Оригінальний пакет
Зараз показано 1 - 1 з 1
Завантаження...
Зображення мініатюри
Назва:
2022_M_PI_Pilipets_DO.pdf
Розмір:
4.76 MB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Ліцензійний пакет
Зараз показано 1 - 1 з 1
Немає доступних мініатюр
Назва:
license.txt
Розмір:
9.42 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис: