Аналіз алгоритмів машинного навчання для автоматичного масштабування контейнерних застосунків

Власов, В. І.

Публікація:
Аналіз алгоритмів машинного навчання для автоматичного масштабування контейнерних застосунків

dc.contributor.author	Власов, В. І.
dc.date.accessioned	2024-02-26T19:49:45Z
dc.date.available	2024-02-26T19:49:45Z
dc.date.issued	2023
dc.description.abstract	Метою кваліфікаційної роботи є аналіз та порівняння набору алгоритмів машинного навчання для автоматичного масштабування в контейнерних застосунках, зосереджуючись на вдосконаленні стратегій управління ресурсами в хмарних середовищах. Дослідження зосереджується на оцінці ефективності, адаптивності та продуктивності цих алгоритмів за різних умов робочого навантаження. Об'єктом дослідження є процес автоматичного масштабування в контейнерних середовищах. Предметом є алгоритми машинного навчання, призначені для предиктивного та адаптивного управління ресурсами. У роботі проаналізовано та порівняно традиційні стратегії масштабування та передові підходи до машинного навчання, зокрема, з акцентом на Q-learning, Deep Deterministic Policy Gradients (DDPG), Autoregressive Integrated Moving Average (ARIMA) та Long Short-Term Memory (LSTM). За допомогою Python вони були протестовані на адаптивність та ефективність використання ресурсів в умовах різного робочого навантаження. Отримані результати дають уявлення про продуктивність кожного алгоритму, що сприятиме майбутній оптимізації автоматичного масштабування для контейнерних застосунків.
dc.identifier.citation	Власов В. І. Аналіз алгоритмів машинного навчання для автоматичного масштабування контейнерних застосунків : пояснювальна записка до кваліфікаційної роботи здобувача вищої освіти на другому (магістерському) рівні, спеціальність 123 Комп’ютерна інженерія / В. І. Власов ; М-во освіти і науки України, Харків. нац. ун-т радіоелектроніки. – Харків, 2023. – 77 с.
dc.identifier.uri	https://openarchive.nure.ua/handle/document/25772
dc.language.iso	uk
dc.subject	автоматичне масштабування
dc.subject	машинне навчання
dc.subject	контейнерні застосунки
dc.subject	управління ресурсами
dc.subject	q-навчання
dc.title	Аналіз алгоритмів машинного навчання для автоматичного масштабування контейнерних застосунків
dc.type	Other
dspace.entity.type	Publication