Розроблення методу класифікації зображень на підґрунті матриці відстаней у просторі хеш-кодів для даних

Abstract

Об’єктом роботи є методи класифікації зображень за описом у формі множини дескрипторів ключових точок. Метою роботи є розроблення методу класифікації зображень з використанням матриці відстаней у хешованому просторі даних. Використано методи комп’ютерного зору, детектор ознак AKAZE, засоби хешування, методи лінійної алгебри та статистичне подання у формі гістограм. Практична цінність полягає в автоматизації класифікації зображень та скороченні обчислювальних витрат завдяки векторному поданню опису. Розроблено метод виділення ознак зображень, їх стиснення у 16-бітні хеш-коди та швидкої класифікації за значенням гістограми матриці відстаней опису. Область застосування: системи комп’ютерного зору, візуальні пошукові рушії, інфраструктура візуального контролю якості, розумні периферійні пристрої.