Публікація: Дослідження та порівняння методів навчання для прогнозування погодних умов на основі метеорологічних даних
dc.contributor.author | Меженна, І. Д. | |
dc.date.accessioned | 2025-01-24T09:34:53Z | |
dc.date.available | 2025-01-24T09:34:53Z | |
dc.date.issued | 2025 | |
dc.description.abstract | Об’єктом дослідження є якість прогнозу погодних умов на основі метеорологічних даних. Метою дослідження є проведення порівняльного аналізу методів машинного навчання, що використовуються для задач прогнозування. Проведено аналіз ефективності трьох різних підходів до прогнозування. Розглянуто їх здатність до моделювання складних патернів у даних та адаптації до змінюваних умов. Розроблено алгоритм прогнозування погоди на основі метеорологічних параметрів, таких як температура, вологість та атмосферний тиск. Використано введення штучного шуму в дані під час тренування для перевірки стійкості моделей до змін вхідних даних. У результаті дослідження здійснена програмна реалізація обраних методів, виділено їх особливості для виконання задачі прогнозування погоди. | |
dc.identifier.citation | Меженна І. Д. Дослідження та порівняння методів навчання для прогнозування погодних умов на основі метеорологічних даних : пояснювальна записка до кваліфікаційної роботи здобувача вищої освіти на другому (магістерському) рівні, спеціальність 122 Комп’ютерні науки / І. Д. Меженна ; М-во освіти і науки України, Харків. нац. ун-т радіоелектроніки. – Харків, 2025. – 80 с. | |
dc.identifier.uri | https://openarchive.nure.ua/handle/document/29652 | |
dc.language.iso | uk | |
dc.subject | машинне навчання | |
dc.subject | прогнозування погодних умов | |
dc.subject | метеорологічні дані | |
dc.subject | лінійна регресія | |
dc.subject | дерева рішень | |
dc.subject | рекурентні нейронні мережі | |
dc.subject | часова залежність | |
dc.subject | точність пронозування | |
dc.title | Дослідження та порівняння методів навчання для прогнозування погодних умов на основі метеорологічних даних | |
dc.type | Other | |
dspace.entity.type | Publication |
Файли
Оригінальний пакет
1 - 1 з 1
Завантаження...
- Назва:
- 2025_M_INF_Mezhenna_ID.pdf
- Розмір:
- 1.46 MB
- Формат:
- Adobe Portable Document Format
Ліцензійний пакет
1 - 1 з 1
Немає доступних мініатюр
- Назва:
- license.txt
- Розмір:
- 9.55 KB
- Формат:
- Item-specific license agreed upon to submission
- Опис: