Публікація:
Дослідження та порівняння методів навчання для прогнозування погодних умов на основі метеорологічних даних

dc.contributor.authorМеженна, І. Д.
dc.date.accessioned2025-01-24T09:34:53Z
dc.date.available2025-01-24T09:34:53Z
dc.date.issued2025
dc.description.abstractОб’єктом дослідження є якість прогнозу погодних умов на основі метеорологічних даних. Метою дослідження є проведення порівняльного аналізу методів машинного навчання, що використовуються для задач прогнозування. Проведено аналіз ефективності трьох різних підходів до прогнозування. Розглянуто їх здатність до моделювання складних патернів у даних та адаптації до змінюваних умов. Розроблено алгоритм прогнозування погоди на основі метеорологічних параметрів, таких як температура, вологість та атмосферний тиск. Використано введення штучного шуму в дані під час тренування для перевірки стійкості моделей до змін вхідних даних. У результаті дослідження здійснена програмна реалізація обраних методів, виділено їх особливості для виконання задачі прогнозування погоди.
dc.identifier.citationМеженна І. Д. Дослідження та порівняння методів навчання для прогнозування погодних умов на основі метеорологічних даних : пояснювальна записка до кваліфікаційної роботи здобувача вищої освіти на другому (магістерському) рівні, спеціальність 122 Комп’ютерні науки / І. Д. Меженна ; М-во освіти і науки України, Харків. нац. ун-т радіоелектроніки. – Харків, 2025. – 80 с.
dc.identifier.urihttps://openarchive.nure.ua/handle/document/29652
dc.language.isouk
dc.subjectмашинне навчання
dc.subjectпрогнозування погодних умов
dc.subjectметеорологічні дані
dc.subjectлінійна регресія
dc.subjectдерева рішень
dc.subjectрекурентні нейронні мережі
dc.subjectчасова залежність
dc.subjectточність пронозування
dc.titleДослідження та порівняння методів навчання для прогнозування погодних умов на основі метеорологічних даних
dc.typeOther
dspace.entity.typePublication

Файли

Оригінальний пакет
Зараз показано 1 - 1 з 1
Завантаження...
Зображення мініатюри
Назва:
2025_M_INF_Mezhenna_ID.pdf
Розмір:
1.46 MB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Ліцензійний пакет
Зараз показано 1 - 1 з 1
Немає доступних мініатюр
Назва:
license.txt
Розмір:
9.55 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис: