Публікація: Дослідження та порівняння методів навчання для прогнозування погодних умов на основі метеорологічних даних
Завантаження...
Дата
2025
Автори
Назва журналу
ISSN журналу
Назва тома
Видавництво
Анотація
Об’єктом дослідження є якість прогнозу погодних умов на основі метеорологічних даних. Метою дослідження є проведення порівняльного аналізу методів машинного навчання, що використовуються для задач прогнозування. Проведено аналіз ефективності трьох різних підходів до прогнозування. Розглянуто їх здатність до моделювання складних патернів у даних та адаптації до змінюваних умов. Розроблено алгоритм прогнозування погоди на основі метеорологічних параметрів, таких як температура, вологість та атмосферний тиск. Використано введення штучного шуму в дані під час тренування для перевірки стійкості моделей до змін вхідних даних. У результаті дослідження здійснена програмна реалізація обраних методів, виділено їх особливості для виконання задачі прогнозування погоди.
Опис
Ключові слова
машинне навчання, прогнозування погодних умов, метеорологічні дані, лінійна регресія, дерева рішень, рекурентні нейронні мережі, часова залежність, точність пронозування
Бібліографічний опис
Меженна І. Д. Дослідження та порівняння методів навчання для прогнозування погодних умов на основі метеорологічних даних : пояснювальна записка до кваліфікаційної роботи здобувача вищої освіти на другому (магістерському) рівні, спеціальність 122 Комп’ютерні науки / І. Д. Меженна ; М-во освіти і науки України, Харків. нац. ун-т радіоелектроніки. – Харків, 2025. – 80 с.