Дослідження та порівняння методів навчання для прогнозування погодних умов на основі метеорологічних даних

Abstract

Об’єктом дослідження є якість прогнозу погодних умов на основі метеорологічних даних. Метою дослідження є проведення порівняльного аналізу методів машинного навчання, що використовуються для задач прогнозування. Проведено аналіз ефективності трьох різних підходів до прогнозування. Розглянуто їх здатність до моделювання складних патернів у даних та адаптації до змінюваних умов. Розроблено алгоритм прогнозування погоди на основі метеорологічних параметрів, таких як температура, вологість та атмосферний тиск. Використано введення штучного шуму в дані під час тренування для перевірки стійкості моделей до змін вхідних даних. У результаті дослідження здійснена програмна реалізація обраних методів, виділено їх особливості для виконання задачі прогнозування погоди.